Web-studio46.ru

Обучение и образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Что программируют на python

Что такое Python: чем он хорош, где пригодится и как его выучить

Python — самый быстрорастущий язык программирования за последние несколько лет. Об этом говорит исследование StackOverflow за 2019 год. Давайте разберёмся, за что его любят разработчики и почему мы советуем начинающим программистам попробовать его в качестве первого языка.

Python просто понять и изучить

Вам точно стоит попробовать Python, если вы никогда не писали код, но хотите получить первую работающую программу как можно быстрее. Самый простой пример — программа, которая выводит на экран заданную фразу. Вот как выглядит ее код на трёх разных языках. Сравните количество и понятность строк кода.

“Java” справляется в 5 строк, используем множество скобок.

“C” работает похоже, хоть строк и немного меньше:

Python использует одну понятную строку:

Конечно, это не значит, что так будет всегда. Есть программы посложнее, но в них всё ещё можно разобраться, если немного знать английский. Например, вот программа, которая умеет отправлять электронные письма:

редакция нетологии

У Python много готовых библиотек для решения задач

Библиотеками в программировании называют инструменты для решения конкретных типов задач. Вот несколько примеров популярных библиотек для Python:

Pygame. Библиотека для создания небольших игр и мультимедийных приложений.

NumPy. Библиотека для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Используется для сложных математических вычислений.

Pandas. Библиотека для работы с большими данными.

SQLAlchemy. Библиотека для работы с базами данных.

Django, Flask. Библиотеки для разработки серверной части приложений.

Наличие библиотек значит, что под каждую задачу есть свой инструмент. Придумывать что-то сложное с нуля не придется.

Python используют компании-гиганты

Многие известные нам компании и организации используют Python:

  • Spotify и Amazon используют Python для анализа данных и создания рекомендаций.
  • Walt Disney использует Python как скриптовый язык для анимации.
  • YouTube и Instagram целиком написаны на Python.
  • Если этого недостаточно, есть ещё NASA: их система автоматизации процессов WAS тоже создавалась средствами Python.

Python надолго останется популярным

Скорее всего, вы слышали о машинном обучении и больших данных. Хорошая новость — Python считается лучшим языком программирования для работы в этих областях. Вот что делают с его помощью:

  1. Собирают данные покупательской активности, строят гипотезы и находят новые точки роста компании.
  2. Разрабатывают алгоритмы машинного обучения. Например, Netflix написали свой рекомендательный сервис на Python.
  3. Автоматизируют рутинные задачи. Например, простой скрипт на Python может собрать все ссылки или картинки с указанного сайта и сохранить их в папку.

Python-разработчикам готовы платить

По данным калькулятора зарплат на сайте «Мой Круг», средняя зарплата младшего (Junior) Python-разработчика — примерно 60 000 рублей. В зависимости от региона, требований компании и умений кандидата, цифра может меняться. Python-разработчики среднего и высокого уровня (Middle и Senior) получают более высокие зарплаты.

Что такое Python и для чего он используется

Python — это высокоуровневый язык программирования, который используется в различных сферах IT, таких как машинное обучение, разработка приложений, web, парсинг и другие.

В 2019 году Python стал самым популярным языком программирования, обогнав Java на 10%. Это обусловлено многими причинами, одна из которых — высокая оплата труда квалифицированных специалистов (около 100 тысяч долларов в год).

Язык программирования Python

Различные языки программирования обычно доминируют в какой-то отрасли (или нескольких), для работы в которой они хорошо подходят. Но это не значит, что программист ограничен использовать строго определённый инструмент, поэтому любой язык общего назначения, такой как Python, может применять для создания чего-угодно.

Python смог захватить малую часть рынка веб-разработки, иногда используется для написания десктопных приложений и, конечно, тотально доминирует в сфере машинного обучения. Кроме того, на нём создаётся много прототипов, которые позволяют быстро набросать функционал и внешний вид будущего проекта.

Происхождение названия

Автор языка Python назвал его в честь британского комедийного шоу “Monty Python”, которое было популярно в начале 1970-х годов.

Это телешоу позволяло автору расслабиться и отвлечься от разработки языка. Однако, несмотря на настоящее происхождение названия, для людей более очевидно связывать Python со словом “змея”. Этому также способствует логотип, на котором изображена рептилия.

И хотя создатель языка не раз говорил, что название никак не связано со змеями, повлиять на мнение общества так и не удалось.

Питон или Пайтон?

Будь то название британского телешоу или английское звучание слова “змея”, Python правильно произносить, как Пайтон. Однако, около 80% Российского сообщества привыкли использовать слово “Питон”.

Нельзя сказать, что однозначно правильно использовать один из вариантов, многие названия адаптируются под произношения конкретного языка, а изменить сложившиеся привычки общества очень сложно. Однако, вариант названия “Питон” уместно употреблять только в разговоре с русскоязычными собеседниками, потому что на любой международной конференции значение слова “Питон” просто не поймут, ведь в английском языке его нет, есть только “Python (Пайтон)”.

Логотип

На логотипе изображены две змеи, образующие квадрат с выпуклым центром, это часто вводит в заблуждение пользователей, вынуждая ассоциировать название языка с рептилией.

Логотип создал брат автора, Юст ван Россум — программист и шрифтовой дизайнер. Он разработал как дизайн логотипа (две змеи), так и шрифт текста Flux Regular.

История создания

Язык начал разрабатывать программист, Гвидо ван Россумом, в конце 1980-х. На тот момент он работал в центре математики и информатике в Нидерландах.

Гвидо ван Россум увлекался работой с «железками» ещё со школьных лет, и хотя он не находил поддержки и одобрения у своих сверстников, это не помешало ему самостоятельно разработать язык программирования.

Россум работал над Python в свободное время, в качестве основы он взял язык программирования ABC, в разработке которого когда-то участвовал.

Этапы истории языка программирования Python:

  • В феврале 1991 исходный код языка был опубликован на alt.sources. Уже тогда язык придерживался объектно-ориентированного подхода, мог работать с классами, наследованием, функциями, обработкой исключений и всеми основными структурами данных.
  • В 2000 году вышла в релиз вторая версия Python. В неё добавили много важных инструментов, включая поддержку Юникода и сборщик мусора.
  • 3 декабря 2008 в релиз вышла третья версия Python, которая является основной до сих пор. Многие особенности языка были переделаны и стали несовместимы с предыдущими версиями. И хотя функциональность третьей версии ничем не уступает второй, развитие языка разделилось на две ветки. Кто-то продолжал использовать Python 2, чтобы поддерживать старые проекты, кто-то полностью перешёл на третью версию.
Читать еще:  Ruby это язык программирования

Дату смерти второй версии установили на 2015 год, однако, боясь не успеть перенести весь существующий код на Python 3, время жизни Python 2 продлили жизнь до 2020 года.

Python — простой язык

Синтаксис Питона всегда выделял его на фоне других языков программирования. Он не страдает избыточностью, схожесть синтаксиса с обычным английским позволяет понять код даже обычному пользователю, кроме того, программист пишет меньше строк кода, потому что нет необходимости использовать символы: «;», «<», «>». Вложенность обозначается отступами, что повышает читаемость кода и приучает новичков к правильному оформлению.

Python упрощает написание кода и делает разработку быстрой, всё потому что он обладает следующими особенностями:

  • Динамическая типизация. Программисту не нужно указывать тип переменных, язык присвоит его сам. Операнды разных типов, участвующие в одной операции, автоматически приводится к нужному по определённым правилам.
  • Удобный возврат нескольких значений функцией. Их можно перечислить через запятую и они автоматически преобразуются в список. Чтобы вернуть массив из функции, достаточно написать “ return имя_массива “. Не нужно выделять память и передавать указатели в функцию.
  • Автоматическое выделение памяти. Программисту не нужно самостоятельно выделять память под что-либо. С одной стороны это уменьшает контроль программиста над программой, с другой, разработка значительно ускоряется.
  • Сборщик мусора. Если объект становится бесполезным (на него перестаёт что-либо ссылаться), он автоматически удаляется сборщиком мусора. Сборщик мусора позволяет оптимизировано использовать память и не удалять бесполезные объекты вручную.
  • a, b = b, a. Эта строка меняет местами значения переменных, теперь то, что было в a, находится в b и наоборот. Такое возможно, потому что Питон сначала рассматривает переменные справа от знака “=” и помещает их в список, то же он делает с элементами слева от “=”, затем он связывает каждый элемент правого списка с левым. Таким способом можно обменивать значения не только двух переменных, но и трёх, пяти и так далее.
  • Привязка типа данных. Тип данных привязан к значению, а не к переменной. То есть значение — это какой-то объект с атрибутами, которые определяют его тип и другие характеристики, а переменная — просто ссылка на этот объект. Такой подход позволил обойтись без явного определения типов и значительно упростил повторное присваивание значения переменной (особенно, если тип нового значения отличен от начального).
  • Цикл for. Работать с массивами, списками и другими контейнерами в Питоне просто и удобно. Когда необходимо перебрать все его элементы, конструкция выглядит так: “ for x in контейнер: ” (перебор идёт от 0 до последнего элемента, его индекс можно обозначить как -1). Если нужно, чтобы прошло определённое количество циклов, пишут так: “ for x in range(1,9): ” (цикл будет выполняться со значениями x от 1 до 8).
  • Интерпретируемый язык. Написанный код не нужно компилировать, достаточно запустить его и получить результат. Более того, можно работать в интерактивном режиме и получать результат буквально после каждой операции.

Чтобы ускорить разработку, часть программы (обычно не сильно влияющую на скорость работы) пишут на Питоне.

Именно благодаря простоте этот язык программирования смог занять доминирующее место в сфере машинного обучения. Люди, так или иначе связанные с наукой, предпочитают не тратить много времени на такие вещи, как написание кода, поэтому Python отлично подошёл для реализации поставленных перед ними задач.

Пример кода:

Популярность

Несмотря на то что языку уже более 29 лет, он популярен среди программистов всего мира. Python используется почти в каждом среднем или крупном проекте, если не как основной инструмент разработки, то как инструмент для создания прототипа или написания какой-то его части.

Он собрал вокруг себя огромное сообщество разработчиков, по результатам опроса на Stackoverflow Python занял 7 место с почти 39% голосов.

Индекс TIOBE

Этот индекс показывает популярность языков программирования, информация обновляется каждый месяц. Оценка популярности основывается на количестве квалифицированных специалистов по всему миру. Для анализа также используются все популярные поисковые системы. Важно понимать, что индекс не показывает лучший язык программирования, он лишь показывает их популярность.

Согласно индексу TIOBE Python занял 3 место с 9-ю процентами популярности. Он уступил лишь языкам Java и C.

Этот индекс основывает на количестве поисковых запросов, касающихся учебных материалов по языку.

По данным с PYPL Python занимает первое место с более чем 29% популярности и на 10% обгоняет Java.

statista.com

Сервис предоставляет различные виды статистики, среди которых – популярность языков программирования.

Согласно опросу более 85 тысяч респондентов, Python занимает 4 место, уступив таким языкам, как JS, языки разметки и SQL.

Скорость работы

Программисты часто задаются вопросом: “Не приведёт ли использование Python к снижению производительности?”. Не стоит делать какие-либо выводы без детального разбирательства.

Если рассматривать только скорость выполнения кода, то становится ясно, что Python уступает другим языкам программирования, таким как C. Действительно, динамическая типизация, интерпретируемость и другие особенности, облегчающие работу программиста, приводят к ухудшению производительности.

Для любого проекта важно выбрать правильный инструмент и лучшую реализацию. Улучшая одно, программист жертвует другим, его задача — найти идеальный баланс, ориентируясь на конкретное техническое задание.

Читать еще:  Учеба по программированию

Python позволяет писать достаточно быстрый код, однако может подводить в некоторых “узких” местах, которые и оказывают наибольшее влияние на производительность всего проекта. Чтобы не затянуть разработку и получить на выходе программу, работающую на высокой скорости, её структуру проектируют так, чтобы соотношение “быстродействие/время разработки” было максимальным.

Программисты используют приёмы, позволяющие нивелировать недостаточную скорость выполнения программ на Pyton:

  • Встраивание кода на С. С помощью такого приёма можно заметно повысить производительность, обычно на С пишут те участки кода, которые обрабатывают много запросов в единицу времени. Например, функцию, которая получает данные из одной базы данных, обрабатывает их и отсылает в другую, лучше написать на языке С, если объем проходящей информации достаточно большой.
  • Использование лучших алгоритмов и инструментов. Одну и ту же задачу можно решить по-разному. Во-первых, программист должен выбрать наиболее эффективный алгоритм, обеспечивающий лучшую производительность, например, для поиска элемента в отсортированном массиве можно перебирать его от начала до конца, в лучшем случае (элемент в начале массива) поиск выполнится быстро, в худшем (элемент в конце массива) — медленно. Эффективнее использовать методом деления пополам (двоичный поиск), который найдёт нужный элемент за минимальное количество итерация в массиве любой длины. Во-вторых, для реализации задачи нужно подбирать правильные инструменты. Например, если последовательность элементов строго определена и не изменяется, лучше использовать кортеж, а не список. Он требует меньше места, обрабатывается быстрее и защищён от случайных изменений.
  • Оптимизация интерпретатора. Скорость программ на Python сильно зависит от работы интерпретатора, одни конструкции работают быстрее, другие медленнее.

Python — популярный язык программирования

Дата публикации: 2019-10-04

От автора: в данной статье рассмотрим очень популярный и актуальный язык программирования — Python. Узнаем, что это за язык, где применяется, что с его помощью можно делать. Рассмотрим, как, в каких сферах, и сколько зарабатывают разработчики, и какие для этого необходимы знания.

Что это такое, и где применяется

Отличительной чертой Python является простой в использовании синтаксис, что делает этот высокоуровневый язык программирования идеальным как для новичков, так и для тех, кто хочет сменить направление в IT.

Python — не новый язык программирования, впервые он был представлен в 1991 году. Это мощный скриптовый язык с огромным количеством модулей и библиотек практически под любые задачи. На Python разрабатывается огромное количество стартапов. Разработку на нем используют такие гиганты, как YouTube, Instargam, Pinterest и др.

Python — универсален, поэтому подходит для решения задач в различных сферах. Он может применяться в таких областях, как разработка мобильных приложений под iOS и Android, десктопных приложений, игр, в веб-разработке, машинном обучении, анализе данных, образовательных проектах, создании ERP-систем, бизнес-приложений и т. д.

Бесплатный курс «Python. Быстрый старт»

Получите курс и узнайте, как создать программу для перевода текстов на Python

Конечно, он не во всех сферах является лидером. Например, в мобильной разработке под Android используется чаще всего Java, реже, C#, C++, а также набирающий популярность Kotlin. Для мобильной разработки под iOS используют Swift или Objective-C. На Python чаще программируют серверную часть приложения. Например, серверная часть Instagram написана на Python.

Это лидирующий язык в таких сферах, как:

Веб-разработка. Входит в тройку языков (Python, PHP, Ruby), которые обладают развитыми экосистемами быстрой разработки веб-проектов высокого качества. Фреймворки, основанные на Python, такие как Django и Flask, в последнее время приобрели широкую популярность среди веб-разработчиков. Эти фреймворки позволяют создавать серверный код, то есть, back-end часть приложений, который выполняется на сервере. Python фреймворк Django является чрезвычайно популярным в настоящий момент.

Сила Python заключается в том, что он позволяет быстро разрабатывать комплексные веб-приложения, имеет огромное число качественных модулей.

Обработка данных. Python активно применяется при машинном обучении, анализе данных, их визуальном представлении. Если с анализом и визуальным представлением данных более-менее все понятно из названий, то про машинное обучение подробнее разберем на примере.

Система «видит», какие вы просматриваете ролики на YouTube. Не в прямом смысле вместе с вами смотрит ролики, но по определенным наборам параметров понимает, какие вы ролики просматриваете. При просмотре видео вы «обучаете» систему, и она понимает, какие вам нравятся, какие вы смотрите чаще всего, и в рекомендованных видео выдает ролики интересной для вас тематики.

Сегодня машинное обучение — очень популярное направление в разработке.

Написание скриптов. Обычно под этим понимают создание небольших программ для автоматизации простых задач. Например, компании используют различные системы поддержки клиентов по электронной почте. Чтобы анализировать полученные сообщения, компаниям нужно подсчитать, какое их количество содержит определённые ключевые слова.

Это можно делать либо вручную, либо написать незамысловатую программу (скрипт) для автоматической обработки сообщений. Для подобных задач отлично подходит Python, главным образом благодаря относительно простому синтаксису и потому, что на нём можно легко и быстро писать и тестировать небольшие проекты.

Особенности Python

Простой, легкий и доступный в изучении язык. У Питона читаемый синтаксис. На нем гораздо проще читать и писать программы, по сравнению с другими языками. Он делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе. Начать изучение с Python — это отличный выбор для новичков.

Не слишком строгий. Не нужно определять тип переменной. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки. Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.

Выразительность языка. Питон позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.

Стандартные библиотеки для решения общих задач. Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно.

Большое сообщество и поддержка. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы.

Популярность Python

Существуют различные рейтинги языков программирования, которые определяют их популярность по определенному набору параметров.

Есть, например, рейтинг TIOBE Index, который при оценке опирается на результаты поисковых запросов, содержащих название языка. Логика этого индекса очень проста: «Если язык ищут в поисковых системах, то он популярен». Конечно же, это заявление спорное, потому что программисты-профессионалы крайне редко будут искать в поисковике именно название языка программирования. Они чаще ищут решение конкретной задачи. Но громадный плюс этого рейтинга в том, что он достаточно объективно показывает интерес к тому или иному языку.

На данный момент рейтинг TIOBE Index выглядит так:

Python в данном рейтинге занимает третье место.

Бесплатный курс «Python. Быстрый старт»

Получите курс и узнайте, как создать программу для перевода текстов на Python

Есть рейтинг IEEE Spectrum Top Programming Languages, который составляется ежегодно. Он использует 11 метрик из 9-ти источников, включая поисковые запросы, упоминания в Твиттере и даже упоминания в вакансиях на работу программиста.

На данный момент рейтинг IEEE Spectrum выглядит так:

В данном рейтинге Python является лидером.

От рейтинга к рейтингу позиции Python, конечно, разнятся, но по всем рейтингам он занимает топовые позиции. И если посмотреть тренды Гугл в связке близких языков Python, PHP, Ruby, то и там Python на первом месте и в странах СНГ, и по всему миру.

Причем, по трендам Гугл за последние 5 лет очень четко видна динамика снижения популярности PHP, в то время как популярность Python растет.

О популярности и востребованности Python также говорит тот факт, что компании-мировые гиганты IT-индустрии, такие, как Google, Facebook, Yahoo, NASA, Red Hat, IBM, Instagram, Dropbox, Pinterest, Quora, Яндекс, Mail.Ru, используют Python для разработки своих решений.

Оплата труда разработчиков

Python очень популярный язык и используется в различных отраслях, поэтому его специалисты очень востребованы сегодня, и на рынке вакансий постоянно присутствует множество соответствующих вакансий. На сегодняшний день, на сайте hh.ru есть более 2700 вакансий для Питон-разработчиков, что почти в 2 раза больше, чем по тому же PHP. Зарплаты Python-разработчиков в среднем составляют 120 000 рублей. Нередки вакансии с зарплатами от 150 000 до 250 000 рублей и даже от 300 000 и более.

На сайте hh.ru есть множество вакансий для начинающих разработчиков, без опыта работы. Компании готовы брать айтишников без опыта на стажировки, при этом платить в среднем около 30 000. Для новичка без опыта, которого еще и учат прямо в «полевых» условиях, это очень хорошие предложения. И в тех же PHP и верстке таких предложений практически нет.

Python становится чрезвычайно актуальным для всех разработчиков, чтобы учиться и расти. Это настоящий фаворит среди начинающих и даже опытных разработчиков из-за простого синтаксиса и использования.

Видео презентация курса «Python. Полное руководство»

Как начать программировать на Python

Python — мощ­ный язык про­грам­ми­ро­ва­ния, кото­рый под­хо­дит почти для все­го, от ней­ро­се­тей до ана­ли­ти­ки, от машин­но­го обу­че­ния до веб-разработки. Он неве­ро­ят­но крут, и нас была про него отдель­ная ста­тья. Наста­ло вре­мя позна­ко­мить­ся с ним побли­же.

Что­бы уско­рить про­цесс, мы будем исполь­зо­вать зна­ния о про­грам­ми­ро­ва­нии из JavaScript-мира. Для это­го мы про­сто пока­жем, как уже зна­ко­мые вам вещи и кон­струк­ции выгля­дят на Python и чем они отли­ча­ют­ся. Если вы хоти­те сра­зу про­ве­рить свой код, исполь­зуй­те онлайн-интерпретатор: onlinegdb.com/online_python_compiler.

В этой ста­тье ниче­го осо­бен­но­го делать не будем — про­сто посмот­рим на раз­ни­цу в син­так­си­се и про­стые дей­ствия в этом язы­ке. Посте­пен­но будем делать более слож­ные шту­ки.

Комментарии

JavaScript. Исполь­зу­ют­ся два сле­ша в нача­ле стро­ки:

// ком­мен­та­рий на JavaScript

Python. Вме­сто двух косых черт — знак решёт­ки, тоже в нача­ле стро­ки:

# а это — ком­мен­та­рий на Python

Переменные

Глав­ное отли­чие в том, что нам не нуж­но клю­че­вое сло­во var, что­бы объ­явить новую пере­мен­ную. Нуж­на пере­мен­ная — про­сто напи­ши­те её в любом месте и при­свой­те её какое-то зна­че­ние. С основ­ны­ми типа­ми дан­ных всё то же самое — целые чис­ла, дроб­ные, сим­во­лы, стро­ки, логи­че­ский тип и так далее.

Присваивание и математические операции

Здесь прак­ти­че­ски всё то же самое, за исклю­че­ни­ем пары момен­тов — посмот­ри­те сами.

Условный оператор и логика

Когда буде­те смот­реть блок If на Python, обра­ти­те вни­ма­ние на отсту­пы. В этом язы­ке нет фигур­ных ско­бок, кото­рые гово­рят «весь этот кусок кода отно­сит­ся вот к это­му эле­мен­ту». Вме­сто них исполь­зу­ют отсту­пы — то, что сме­ще­но пра­вее отно­сит­ся к тому, что нахо­дит­ся выше и левее.

Вто­рое отли­чие — необя­за­тель­ные скоб­ки при срав­не­нии и исполь­зо­ва­ние понят­ных and и or вме­сто && и ||.

Циклы

В Python нет цик­ла с посту­сло­ви­ем, когда сна­ча­ла выпол­ня­ет­ся тело цик­ла, а затем про­ве­ря­ет­ся усло­вие. Но зато остав­ши­е­ся 2 цик­ла уме­ют намно­го боль­ше, чем про­сто выпол­нять что-то по кру­гу. Мы это подроб­но раз­бе­рём в отдель­ной ста­тье на при­ме­рах, а пока про­сто посмот­рим на син­так­сис и срав­ним с JavaScript.

Ещё одно отли­чие — в цик­ле for. В нём важ­но ука­зать после­до­ва­тель­ность, по кото­рой будет идти пере­мен­ная цик­ла. Поэто­му перед исполь­зо­ва­ни­ем цик­ла нуж­но эту после­до­ва­тель­ность под­го­то­вить — обыч­но для это­го исполь­зу­ют коман­ду range().

Функции

Здесь тоже всё про­сто и похо­же — зада­ём имя функ­ции; аргу­мен­ты, если они нуж­ны; а потом пишем, что функ­ция долж­на делать. Вызы­ва­ют­ся оди­на­ко­во.

Результат

Как види­те, если вы зна­е­те один язык про­грам­ми­ро­ва­ния, осво­ить вто­рой уже намно­го лег­че. Дело в том, что боль­шин­ство язы­ков похо­жи друг на дру­га и отли­ча­ют­ся кон­цеп­ци­ей или реа­ли­за­ци­ей в дета­лях. Логи­ка же вез­де оста­ёт­ся неиз­мен­ной.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector