Статистические управления процессами обучение
Статистическое управление процессами (SPC). Основы
Целевая аудитория тренинга «Статистическое управление процессами»
- Потенциальные руководители и ключевые участники проектов по методологии «Lean 6 Sigma» (LSS) из числа ИТР, менеджеров среднего и высшего звена
- Руководители производственных и технических подразделений, а также участники программы кадрового резерва
- Специалисты по повышению операционной эффективности
- Специалисты в области управления качеством
Цели обучения по теме «Статистическое управление процессами (SPC)»
- Получение знаний и навыков в области статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC)
- Формирование общего языка и культуры непрерывных улучшений бизнес-процессов
Цели обучения
Статистическое управление процессами (SPC) является ядром, на котором построена методология «6 сигм».
Применение SPC помогает ответить на два основных вопроса:
- Находится ли процесс в рамках заданных технических параметров
- Находится ли процесс в рамках статистически управляемого состояния сейчас и каковы тенденции изменения его поведения в будущем
Цели применения (SPC)
- Достижение статистически управляемого состояния процесса
- Поддержание статистически управляемое состояние процесса
- Улучшение возможности процесса, соответствовать требованиям потребителей
- Снижение вероятности производства некачественной продукции
- Сокращение количества сырья, материалов и других ресурсов, потребляемых в процессе
Описание семинара — тренинга
Тренинг «Статистическое управление процессами (SPC)» предназначен для специалистов, которым необходимо глубоко разбираться в вопросах статистического управления процессами. Может использоваться как дополнительный курс для повышения уровня компетенций «Зеленых поясов».
Известно, что процесс может находится в одном из 4-х состояний.
- Процесс статистически неуправляем и не отвечает требованиям потребителей
- Процесс статистически неуправляем, но отвечает требованиям потребителей
- Процесс статистически управляем, но не отвечает требованиям потребителей
- Процесс статистически управляем и полностью отвечает требованиям потребителей
Основной идеей обучения «Статистическое управление процессами» является передача требуемых знаний и методики, позволяющих достигать требуемого статистически управляемого состояния процесса, полностью отвечающему всем требованиям потребителей.
Курс содержит достаточно большой объем информации. Участники должны быть готовы к интенсивной работе по развитию себя и своих коллег в течение 2-х дней.
В рамках курса изучаются следующие темы: основы статистики, типы данных, типы распределений, сбор и визуализация данных, численные и графические свертки, анализ систем измерений (MSA) (обзорно), объем выборки, специальные и общие причины вариации процесса, контрольные карты для непрерывных и дискретных типов данных, различные методы и инструменты анализа причин вариации, тестирование гипотез, анализ возможностей процесса.
Курс содержит: мини-лекции, большое количество упражнений в программах MiniTab-16 (17) и MS Excel. Желательно, чтобы во время тренинга эти программы была доступны каждому участнику обучения. Начальных знаний по работе с программой MiniTab от участников не требуется. Эффективность курса повышается, если участники имеют базовые знания по основам статистики.
Для повышения эффективности обучения приводятся примеры применения инструментов, выполняются упражнения и практикумы, проводятся групповые дискуссии.
Приглашаем Вас пройти обучение в учебном центре ГК «Приоритет» в Нижнем Новгороде или по индивидуальным корпоративным программам, разработанным для вашей организации в соответствии с поставленными целями и задачами
Набор на интересующий Вас курс обучения в этот раз уже завершён.
СМ-3. Статистические методы управления процессами. Основной курс
Курс включает ознакомление с основными методами анализа данных и управления процессами и получение навыков из применения. В курс включены как простые методы анализа данных, так и методы, позволяющие проводить более глубокий анализ процессов и делать прогнозы. Эти методы помогут не допустить несоответствий, снизить затраты при производстве продукции и оказании услуг, а также способствуют постоянному улучшению деятельности организации.
Курс включает в себя изучение роли и места статистических методов при управлении процессами и системами для достижения целей в области качества, бережливого производства, безопасности и др.
Компании
Курс предназначен для любых организаций, нацеленных на постоянное улучшение своей деятельности, решение проблем с качеством продукции и услуг, сроками поставок и на устранение потерь
Участники
Руководители и специалисты служб качества, специалисты производственных подразделений, специалисты по закупкам, конструкторы, технологи, метрологи, специалисты по производственным системам, а также другие специалисты, вовлеченные в сбор и анализ данных, решение проблем с качеством или сроками поставок и участвующие в проектах по сокращению потерь.
По итогам курса участники смогут:
- применять простые методы анализа данных (7 простых японских методов)
- применять статистические методы управления процессами, статистического приемочного контроля и анализа измерительных систем
- анализировать данные и делать обоснованные выводы и прогнозы поведения процессов
- интерпретировать построенные графики и диаграммы
- оценивать влияние погрешности результатов измерений на принимаемые решения по результатам анализа данных
- осознано выбирать подходящие методы для анализа данных
- снижать количество проблем и минимизировать их влияние на качество, выполнение сроков и затраты
- использовать основные функции MS Excel для статистического анализа данных
Продолжительность
Содержание курса
- Современный менеджмент качества и статистические методы
- Простые методы анализа данных и управления процессом, включая графики, диаграммы Парето и Исикавы, диаграмму рассеяния, гистограмму и расслоение данных
- Процедура анализа данных
- Нормальное распределение – основа анализа и управления процессом
- Статистический приемочный контроль
- Статистическое управление процессами – SPC (контрольные карты и индексы воспроизводимости и пригодности)
- Введение в статистический анализ измерительных систем (MSA)
Практические работы
В состав курса входит не менее 20 практических групповых, индивидуальных работ и обсуждений. Разбираются различные кейсы, изучается опыт применения статистических методов и инструментов на других предприятиях и проводится активное обсуждение всех вопросов, затронутых в программе.
Статистическое управление процессами
Введение в SPC
Рассмотрим процесс производства деталей.
Для каждого рабочего будем фиксировать количество бракованных деталей за смену.
Процесс может быть управляемым или неуправляемым.
Управляемый процесс стабилен, предсказуем, воспроизводим и случаен.
Неуправляемый процесс неслучаен, в нём наблюдаются тренды, циклы, выход точек за контрольные границы.
Вариабельность процесса определяется общими причинами, за которые отвечает менеджер.
Задача менеджера — снижать вариабельность процесса и устранять особые причины, которые делают процесс неуправляемым (когда невозможно предсказать количество бракованных деталей).
Задача рабочего — не выходить за границы вариабельности статистически управляемого процесса. Наказывать или поощрять рабочих, которые показывают результаты в пределах вариабельности статистически управляемого процесса не имеет смысла, т. к. они не могут влиять на общие причины вариабельности (качество исходных материалов, точность станков и т. п.).
Если рабочий стабильно показывает результаты выше верхней контрольной границы вариабельности статистически управляемого процесса, то его необходимо поощрить, изучить его методы работы и научить им других рабочих.
Если рабочий стабильно показывает результаты ниже нижней контрольной границы вариабельности статистически управляемого процесса, то необходимо выявить и устранить причины его неэффективности: неисправный станок или инструмент, плохое зрение, низкая квалификация и т.п.
Предположим, что среднее число бракованных деталей равно 100, нижняя контрольная граница — 70, верхняя — 130. Если количество бракованных деталей у рабочего нормально распределено в пределах от 70 до 130, то этот рабочий работает хорошо и не надо его дёргать. Если рабочий в течение 7 рабочих дней производит более 100 бракованных деталей или в течение 6 дней его показатели стабильно ухудшаются, то менеджер должен обратить на это своё внимание.
Контрольные карты Шухарта
Визуальным инструментом для контроля статистической управляемости процесса являются контрольные карты Шухарта. С их помощью можно определить: является ли процесс статистически управляемым, границы системной вариабельности процесса, точки выхода из стабильного состояния, эффективность рабочих.
Новая парадигма управления людьми, системами и процессами
Уильям Эдвардс Деминг сформулировал 14 ключевых принципов управления для устранения особых причин и снижения вариабельности процессов:
- Добивайтесь постоянства цели в улучшении продуктов и услуг.
- Примите новую философию, станьте лидером перемен.
- Покончите с практикой массового контроля. Выходной контроль не влияет на качество. Качество встраивается на этапе проектирования изделия и технологического процесса.
- Перестаньте выбирать поставщиков только на основе цены, выстраивайте долговременные отношения с одним поставщиком для каждого вида поставок.
- Постоянно улучшайте все производственные процессы, снижайте издержки.
- Обучайте кадры.
- Учредите лидерство. Менеджеры должны отвечать за качество, а не за голые цифры.
- Изгоняйте страхи.
- Разрушайте барьеры между подразделениями, создавайте команду.
- Откажитесь от плакатов, лозунгов и призывов, которые ничего не говорят о методах достижения целей.
- Устраните произвольные количественные нормы и задания для работников, замените их лидерством, поддержкой и помощью.
- Устраните барьеры, которые мешают работникам гордиться своим трудом, откажитесь от ежегодных аттестаций, рейтингов и управления по целям.
- Учредите программу обучения и самосовершенствования.
- Высшее руководство должно активно проводить в жизнь предыдущие 13 принципов.
Автоматизация
Программное обеспечение, с помощью которого можно автоматизировать SPC, относиться к классу MES.
Литература
Эдвардс Деминг. Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами. — М.: «Альпина Паблишер», 2012.
ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.
Курс, семинар, тренинг Статистические методы управления качеством. SPC
Даты начала обучения
Статистические методы контроля качества продукции в настоящее время приобретают все большее распространение в промышленности. Методы статистического контроля качества продукции используются в следующих отраслях: в машиностроении, в легкой промышленности, в области коммунальных услуг и в других сферах. Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.
В ходе семинара анализируется японская концепция решения проблем, возникающих в процессе обеспечения качества продукции и услуг — «семь простых инструментов качества», к которым относятся: контрольный листок, гистограмма качества, причинно-следственная диаграмма, диаграмма Парето, стратификация, диаграмма рассеивания, контрольная карта, позволяющие решить до 95% всех проблем, стоящих перед предприятием в этой области.
- Руководители и специалисты, ответственные за планирование, сбор и анализ данных по продукции и производственным процессам;
- Директора, руководители производств и обслуживающих подразделений;
- Сотрудники служб менеджмента качества: уполномоченные по качеству, специалисты по вопросам сертификации и стандартизации;
- Специалисты, нацеленные на повышение качества производимой продукции и оказания услуг в промышленных и производственных компаниях.
- Получение знаний о 7 простых инструментах качества (контрольные листки, диаграмма Парето, диаграмма Исикавы, гистограмма, график разброса, стратификация);
- Изучение контрольных карт и их совместное применение с методами анализа возможностей процесса в свете требований руководства AIAG SPC second edition.
- Каковы роль и место статистических методов при управлении качеством продукции, основные цели и задачи;
- Какова концепция статистического управления качеством;
- Как применять статистические инструменты сбора, обработки, анализа и интерпретации информации;
- Как измерять изменчивость;
- Что такое статистический приёмочный контроль (СПК) и статистическое управление процессами (SPC).
Курсовой сертификат о прохождении обучения по данной теме.
Программа курса
1. Область применения статистических методов.
2. Место SPC при построении системы менеджмента качества. Определения.
3. Эффективная система методов контроля и анализа качества. Обзор семи простых методов:
1) диаграмма Парето (Pareto Diagram).
Анализ Парето. Особенности ранжирования для устранения именно тех причин, которые в первую очередь влияют на качество. Формирование области принятия именно первоочередных мер.
2) причинно-следственная диаграмма Исикавы (Cause and Effect Diagram).
Область применения. Особенности использования.
3) контрольная карта.
Контрольные карты В.Шухарта.
4) гистограмма (Histogram).
Гистограммы – один из вариантов столбчатой диаграммы.
5) диаграмма разброса (Scatter Diagram).
Диаграммы разброса как вариант графика, позволяющего выявить корреляцию между различными факторами.
6) метод расслоения (Stratification).
Стратификация – процесс сортировки данных согласно некоторых критериев.
7) контрольные листки.
Практическое занятие: Построение гистограммы.
Практическое занятие: Построение диаграммы разброса.
4. Контрольные карты и анализ возможностей процесса.
- Виды контрольных карт (КК).
- Контрольные листки для уменьшения уровня дефектности.
- Этапы построения контрольных карт:
— сбор данных,проверка возможности процесса,
— построение контрольной карты,
— анализ контрольной карты.
- Методика построения контрольных карт по количественному признаку.
Тест 1-го дня.
5. Статистическое управление процессами (SPC).
- Стадии разработки и использования КК.
- Порядок построения КК.
- Анализ КК.
- Применение КК для текущего управления процессами.
- Сравнение различных видов контрольных карт.
- Особые случаи применения КК.
- Внедрение статистического управления процессами. Предварительное обследование производства. Опытное статистическое управление процессом.
- Эффективность применения статистического управления процессами.
6. Статистический приемочный контроль (СПК).
- Контроль по количественному признаку.
- Контроль по альтернативному признаку.
- Одноступенчатый контроль.
- Двухступенчатый контроль.
- Многоступенчатый контроль.
- Последовательный контроль.
7. Другие возможные статистические инструменты в управлении процессами.
- Распределение Сьюдента.
- Распределение Гаусса и др.
8. Правильный выбор статистических методов. Анализ и интерпретация данных.
9. Принятие верных управленческих решений на основе полученных статистических данных и анализа.
10. Понятие и виды индексов процессов.
- Расчет индексов воспроизводимости и пригодности.
- Применение индексов воспроизводимости.
Допусковое мышление. Понятие функции потерь Тагути.
Практическое занятие: Построение контрольной карты по количественному признаку и ее анализ
Подведение итогов работы на семинаре. Ответы на вопросы слушателей.
! Предварительная подготовка: Желательно заранее прислать наиболее острые и волнующие вопросы из тех, что будут освещаться на мероприятии. Это сэкономит время и сделает обучение более эффективным.
! Данное обучение можно заказать в корпоративном, индивидуальном формате, в форме вебинара.
Методы и формы работы
Занятия проводятся в режиме интенсивного взаимодействия ведущего и участников. Используются работа в малых группах, мозговой штурм, наглядные материалы. В ходе последующего обсуждения участники не только наблюдают, анализируют, делают выводы и получают необходимую теоретическую информацию, объясняющую их непосредственный практический опыт, но и соотносят с помощью ведущего свой имеющийся и полученный опыт и знания.
Во время проведения семинара участники будут выполнять различные практические задания. Будут разбираться случаи из практики.
В процессе работы предусмотрены ответы на вопросы участников, обсуждение ситуаций, возникавших у самих участников.
В СТОИМОСТЬ входят кофе-паузы, раздаточные материалы, сертификат, др. Бесплатно содействуем в бронировании гостиницы для иногородних участников.
Преподаватели
Бойцов Андрей Александрович
Ведущий семинаров Бизнес-школы ITC Group. Образование: Инженерно-кибернетический факультет Санкт-Петербургского государственного технологического университета, Президентская программа «Менеджмент» в ИНЖЭКОНе, МБА «В2В маркетинг» в ФИНЭКе. Опыт работы: Директор по стратегическому развитию Института стратегического управления социальными системами. В бизнесе с 1991 года, опыт руководящей работы в коммерческих и государственных организациях – 24 года. Опыт преподавательской деятельности: более 6 лет. Общественная деятельность: Заместитель председателя Комитета по информационно-коммуникационным технологиям Ленинградской областной торгово-промышленной палаты, Вице-президент Ассоциации предприятий – производителей бытового газового оборудования, Член экспертного совета Комитета экономического развития промышленной политики и торговли СПб по инновационным проектам ВУЗов, Член экспертного совета Администрации СПб по Конкурсам «Сделано в Санкт-Петербурге», Член Комиссии по этике и социальной ответственности предпринимательства Общественного совета по развитию малого предпринимательства при Губернаторе Санкт-Петербурга, Член Интернационального сообщества ученых — исследователей бизнеса «NOE», Член Ленинградского союза ученых. По данным тестирования SHL –Businesspsychologists обладает высоким уровнем продуктивности мышления, делает это лучше, чем 99% менеджеров, по показателю вариативности мышления. Награжден грамотой Губернатора Санкт-Петербурга за разработки в области менеджмента и грамотой ВВП «Единая Россия» за программу обучения руководителей.
Темы: GR, антикризисное управление, оптимизация организационно-функциональных структур компаний, встраивание компаний в систему поставок крупных вендеров (Ford, Bosch, Siemens, Electrolux, Loranger, Pepsi-Cola, Coca-Cola, Heineken, Chupa Chups, Камаз, Газмаш, ВИАМ и др.), создание служб маркетинга, постановка системы продаж, оптимизация поставок и логистических систем, PR и GR, настройка бизнес-процессов управляющих компаний холдинговых структур открытого и закрытого типа, комплексная диагностика состояния систем управления, создание и внедрение систем мотивации, выстраивание бизнес-процессов в соответствии с бизнес-моделью.
Гужов Юрий Васильевич
Ведущий семинаров Бизнес-школы ITC Group. Консультант, преподаватель в области разработки и внедрения систем менеджмента (ISO 9001, ISO/TS 16949, ISO 14001, OHSAS 18001, ISO 50001, SA8000, IRIS, ISO 13485), организационного менеджмента, риск-менеджмента, оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности производства с использованием инструментов Lean, Kaizen. Сертифицированный специалист ТРИЗ. Реализовано более 50 проектов по внедрению систем менеджмента и подготовке к сертификации, оптимизации процессов, внедрению инструментов бережливого производства. Проведено более 1000 часов семинаров по требованиям стандартов (ISO/TS 16949 (включая APQP, FMEA, SPC, MSA, PPAP, 8D), ISO 9001, ISO 14001:2004, OHSAS 18001, ISO 50001, SA8000, IRIS, ISO 13485), внутренним аудитам, бизнес-процессам, управлению проектами и рисками.