Статистические управления процессами обучение

Статистическое управление процессами (SPC). Основы

Целевая аудитория тренинга «Статистическое управление процессами»

• Потенциальные руководители и ключевые участники проектов по методологии «Lean 6 Sigma» (LSS) из числа ИТР, менеджеров среднего и высшего звена
• Руководители производственных и технических подразделений, а также участники программы кадрового резерва
• Специалисты по повышению операционной эффективности
• Специалисты в области управления качеством

Цели обучения по теме «Статистическое управление процессами (SPC)»

• Получение знаний и навыков в области статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC)
• Формирование общего языка и культуры непрерывных улучшений бизнес-процессов

Цели обучения

Статистическое управление процессами (SPC) является ядром, на котором построена методология «6 сигм».

Применение SPC помогает ответить на два основных вопроса:

1. Находится ли процесс в рамках заданных технических параметров
2. Находится ли процесс в рамках статистически управляемого состояния сейчас и каковы тенденции изменения его поведения в будущем

Цели применения (SPC)

1. Достижение статистически управляемого состояния процесса
2. Поддержание статистически управляемое состояние процесса
3. Улучшение возможности процесса, соответствовать требованиям потребителей
4. Снижение вероятности производства некачественной продукции
5. Сокращение количества сырья, материалов и других ресурсов, потребляемых в процессе

Описание семинара — тренинга

Тренинг «Статистическое управление процессами (SPC)» предназначен для специалистов, которым необходимо глубоко разбираться в вопросах статистического управления процессами. Может использоваться как дополнительный курс для повышения уровня компетенций «Зеленых поясов».

Известно, что процесс может находится в одном из 4-х состояний.

1. Процесс статистически неуправляем и не отвечает требованиям потребителей
2. Процесс статистически неуправляем, но отвечает требованиям потребителей
3. Процесс статистически управляем, но не отвечает требованиям потребителей
4. Процесс статистически управляем и полностью отвечает требованиям потребителей

Основной идеей обучения «Статистическое управление процессами» является передача требуемых знаний и методики, позволяющих достигать требуемого статистически управляемого состояния процесса, полностью отвечающему всем требованиям потребителей.

Курс содержит достаточно большой объем информации. Участники должны быть готовы к интенсивной работе по развитию себя и своих коллег в течение 2-х дней.

В рамках курса изучаются следующие темы: основы статистики, типы данных, типы распределений, сбор и визуализация данных, численные и графические свертки, анализ систем измерений (MSA) (обзорно), объем выборки, специальные и общие причины вариации процесса, контрольные карты для непрерывных и дискретных типов данных, различные методы и инструменты анализа причин вариации, тестирование гипотез, анализ возможностей процесса.

Курс содержит: мини-лекции, большое количество упражнений в программах MiniTab-16 (17) и MS Excel. Желательно, чтобы во время тренинга эти программы была доступны каждому участнику обучения. Начальных знаний по работе с программой MiniTab от участников не требуется. Эффективность курса повышается, если участники имеют базовые знания по основам статистики.

Для повышения эффективности обучения приводятся примеры применения инструментов, выполняются упражнения и практикумы, проводятся групповые дискуссии.

Приглашаем Вас пройти обучение в учебном центре ГК «Приоритет» в Нижнем Новгороде или по индивидуальным корпоративным программам, разработанным для вашей организации в соответствии с поставленными целями и задачами

Набор на интересующий Вас курс обучения в этот раз уже завершён.

СМ-3. Статистические методы управления процессами. Основной курс

Курс включает ознакомление с основными методами анализа данных и управления процессами и получение навыков из применения. В курс включены как простые методы анализа данных, так и методы, позволяющие проводить более глубокий анализ процессов и делать прогнозы. Эти методы помогут не допустить несоответствий, снизить затраты при производстве продукции и оказании услуг, а также способствуют постоянному улучшению деятельности организации.

Курс включает в себя изучение роли и места статистических методов при управлении процессами и системами для достижения целей в области качества, бережливого производства, безопасности и др.

Компании

Курс предназначен для любых организаций, нацеленных на постоянное улучшение своей деятельности, решение проблем с качеством продукции и услуг, сроками поставок и на устранение потерь

Участники

Руководители и специалисты служб качества, специалисты производственных подразделений, специалисты по закупкам, конструкторы, технологи, метрологи, специалисты по производственным системам, а также другие специалисты, вовлеченные в сбор и анализ данных, решение проблем с качеством или сроками поставок и участвующие в проектах по сокращению потерь.

По итогам курса участники смогут:

• применять простые методы анализа данных (7 простых японских методов)
• применять статистические методы управления процессами, статистического приемочного контроля и анализа измерительных систем
• анализировать данные и делать обоснованные выводы и прогнозы поведения процессов
• интерпретировать построенные графики и диаграммы
• оценивать влияние погрешности результатов измерений на принимаемые решения по результатам анализа данных
• осознано выбирать подходящие методы для анализа данных
• снижать количество проблем и минимизировать их влияние на качество, выполнение сроков и затраты
• использовать основные функции MS Excel для статистического анализа данных

Продолжительность

Содержание курса

• Современный менеджмент качества и статистические методы
• Простые методы анализа данных и управления процессом, включая графики, диаграммы Парето и Исикавы, диаграмму рассеяния, гистограмму и расслоение данных
• Процедура анализа данных
• Нормальное распределение – основа анализа и управления процессом
• Статистический приемочный контроль
• Статистическое управление процессами – SPC (контрольные карты и индексы воспроизводимости и пригодности)
• Введение в статистический анализ измерительных систем (MSA)

Практические работы

В состав курса входит не менее 20 практических групповых, индивидуальных работ и обсуждений. Разбираются различные кейсы, изучается опыт применения статистических методов и инструментов на других предприятиях и проводится активное обсуждение всех вопросов, затронутых в программе.

Статистическое управление процессами

Введение в SPC

Рассмотрим процесс производства деталей.
Для каждого рабочего будем фиксировать количество бракованных деталей за смену.

Процесс может быть управляемым или неуправляемым.
Управляемый процесс стабилен, предсказуем, воспроизводим и случаен.
Неуправляемый процесс неслучаен, в нём наблюдаются тренды, циклы, выход точек за контрольные границы.

Вариабельность процесса определяется общими причинами, за которые отвечает менеджер.
Задача менеджера — снижать вариабельность процесса и устранять особые причины, которые делают процесс неуправляемым (когда невозможно предсказать количество бракованных деталей).

Задача рабочего — не выходить за границы вариабельности статистически управляемого процесса. Наказывать или поощрять рабочих, которые показывают результаты в пределах вариабельности статистически управляемого процесса не имеет смысла, т. к. они не могут влиять на общие причины вариабельности (качество исходных материалов, точность станков и т. п.).

Если рабочий стабильно показывает результаты выше верхней контрольной границы вариабельности статистически управляемого процесса, то его необходимо поощрить, изучить его методы работы и научить им других рабочих.

Если рабочий стабильно показывает результаты ниже нижней контрольной границы вариабельности статистически управляемого процесса, то необходимо выявить и устранить причины его неэффективности: неисправный станок или инструмент, плохое зрение, низкая квалификация и т.п.

Предположим, что среднее число бракованных деталей равно 100, нижняя контрольная граница — 70, верхняя — 130. Если количество бракованных деталей у рабочего нормально распределено в пределах от 70 до 130, то этот рабочий работает хорошо и не надо его дёргать. Если рабочий в течение 7 рабочих дней производит более 100 бракованных деталей или в течение 6 дней его показатели стабильно ухудшаются, то менеджер должен обратить на это своё внимание.

Контрольные карты Шухарта

Визуальным инструментом для контроля статистической управляемости процесса являются контрольные карты Шухарта. С их помощью можно определить: является ли процесс статистически управляемым, границы системной вариабельности процесса, точки выхода из стабильного состояния, эффективность рабочих.

Новая парадигма управления людьми, системами и процессами

Уильям Эдвардс Деминг сформулировал 14 ключевых принципов управления для устранения особых причин и снижения вариабельности процессов:

1. Добивайтесь постоянства цели в улучшении продуктов и услуг.
2. Примите новую философию, станьте лидером перемен.
3. Покончите с практикой массового контроля. Выходной контроль не влияет на качество. Качество встраивается на этапе проектирования изделия и технологического процесса.
4. Перестаньте выбирать поставщиков только на основе цены, выстраивайте долговременные отношения с одним поставщиком для каждого вида поставок.
5. Постоянно улучшайте все производственные процессы, снижайте издержки.
6. Обучайте кадры.
7. Учредите лидерство. Менеджеры должны отвечать за качество, а не за голые цифры.
8. Изгоняйте страхи.
9. Разрушайте барьеры между подразделениями, создавайте команду.
10. Откажитесь от плакатов, лозунгов и призывов, которые ничего не говорят о методах достижения целей.
11. Устраните произвольные количественные нормы и задания для работников, замените их лидерством, поддержкой и помощью.
12. Устраните барьеры, которые мешают работникам гордиться своим трудом, откажитесь от ежегодных аттестаций, рейтингов и управления по целям.
13. Учредите программу обучения и самосовершенствования.
14. Высшее руководство должно активно проводить в жизнь предыдущие 13 принципов.

Автоматизация

Программное обеспечение, с помощью которого можно автоматизировать SPC, относиться к классу MES.

Литература

Эдвардс Деминг. Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами. — М.: «Альпина Паблишер», 2012.

ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.

Курс, семинар, тренинг Статистические методы управления качеством. SPC

Даты начала обучения

Статистические методы контроля качества продукции в настоящее время приобретают все большее распространение в промышленности. Методы статистического контроля качества продукции используются в следующих отраслях: в машиностроении, в легкой промышленности, в области коммунальных услуг и в других сферах. Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

В ходе семинара анализируется японская концепция решения проблем, возникающих в процессе обеспечения качества продукции и услуг — «семь простых инструментов качества», к которым относятся: контрольный листок, гистограмма качества, причинно-следственная диаграмма, диаграмма Парето, стратификация, диаграмма рассеивания, контрольная карта, позволяющие решить до 95% всех проблем, стоящих перед предприятием в этой области.

• Руководители и специалисты, ответственные за планирование, сбор и анализ данных по продукции и производственным процессам;
• Директора, руководители производств и обслуживающих подразделений;
• Сотрудники служб менеджмента качества: уполномоченные по качеству, специалисты по вопросам сертификации и стандартизации;
• Специалисты, нацеленные на повышение качества производимой продукции и оказания услуг в промышленных и производственных компаниях.

• Получение знаний о 7 простых инструментах качества (контрольные листки, диаграмма Парето, диаграмма Исикавы, гистограмма, график разброса, стратификация);
• Изучение контрольных карт и их совместное применение с методами анализа возможностей процесса в свете требований руководства AIAG SPC second edition.

• Каковы роль и место статистических методов при управлении качеством продукции, основные цели и задачи;
• Какова концепция статистического управления качеством;
• Как применять статистические инструменты сбора, обработки, анализа и интерпретации информации;
• Как измерять изменчивость;
• Что такое статистический приёмочный контроль (СПК) и статистическое управление процессами (SPC).

Курсовой сертификат о прохождении обучения по данной теме.

Программа курса

1. Область применения статистических методов.

2. Место SPC при построении системы менеджмента качества. Определения.

3. Эффективная система методов контроля и анализа качества. Обзор семи простых методов:

1) диаграмма Парето (Pareto Diagram).

Анализ Парето. Особенности ранжирования для устранения именно тех причин, которые в первую очередь влияют на качество. Формирование области принятия именно первоочередных мер.

2) причинно-следственная диаграмма Исикавы (Cause and Effect Diagram).

Область применения. Особенности использования.

3) контрольная карта.

Контрольные карты В.Шухарта.

4) гистограмма (Histogram).

Гистограммы – один из вариантов столбчатой диаграммы.

5) диаграмма разброса (Scatter Diagram).

Диаграммы разброса как вариант графика, позволяющего выявить корреляцию между различными факторами.

6) метод расслоения (Stratification).

Стратификация – процесс сортировки данных согласно некоторых критериев.

7) контрольные листки.

Практическое занятие: Построение гистограммы.

Практическое занятие: Построение диаграммы разброса.

4. Контрольные карты и анализ возможностей процесса.

• Виды контрольных карт (КК).
• Контрольные листки для уменьшения уровня дефектности.
• Этапы построения контрольных карт:

— сбор данных,проверка возможности процесса,
— построение контрольной карты,
— анализ контрольной карты.

• Методика построения контрольных карт по количественному признаку.

Тест 1-го дня.

5. Статистическое управление процессами (SPC).

• Стадии разработки и использования КК.
• Порядок построения КК.
• Анализ КК.
• Применение КК для текущего управления процессами.
• Сравнение различных видов контрольных карт.
• Особые случаи применения КК.
• Внедрение статистического управления процессами. Предварительное обследование производства. Опытное статистическое управление процессом.
• Эффективность применения статистического управления процессами.

6. Статистический приемочный контроль (СПК).

• Контроль по количественному признаку.
• Контроль по альтернативному признаку.
• Одноступенчатый контроль.
• Двухступенчатый контроль.
• Многоступенчатый контроль.
• Последовательный контроль.

7. Другие возможные статистические инструменты в управлении процессами.

• Распределение Сьюдента.
• Распределение Гаусса и др.

8. Правильный выбор статистических методов. Анализ и интерпретация данных.

9. Принятие верных управленческих решений на основе полученных статистических данных и анализа.

10. Понятие и виды индексов процессов.

• Расчет индексов воспроизводимости и пригодности.
• Применение индексов воспроизводимости.

Допусковое мышление. Понятие функции потерь Тагути.

Практическое занятие: Построение контрольной карты по количественному признаку и ее анализ

Подведение итогов работы на семинаре. Ответы на вопросы слушателей.

! Предварительная подготовка: Желательно заранее прислать наиболее острые и волнующие вопросы из тех, что будут освещаться на мероприятии. Это сэкономит время и сделает обучение более эффективным.

! Данное обучение можно заказать в корпоративном, индивидуальном формате, в форме вебинара.

Методы и формы работы

Занятия проводятся в режиме интенсивного взаимодействия ведущего и участников. Используются работа в малых группах, мозговой штурм, наглядные материалы. В ходе последующего обсуждения участники не только наблюдают, анализируют, делают выводы и получают необходимую теоретическую информацию, объясняющую их непосредственный практический опыт, но и соотносят с помощью ведущего свой имеющийся и полученный опыт и знания.

Во время проведения семинара участники будут выполнять различные практические задания. Будут разбираться случаи из практики.

В процессе работы предусмотрены ответы на вопросы участников, обсуждение ситуаций, возникавших у самих участников.

В СТОИМОСТЬ входят кофе-паузы, раздаточные материалы, сертификат, др. Бесплатно содействуем в бронировании гостиницы для иногородних участников.

Преподаватели

Бойцов Андрей Александрович

Ведущий семинаров Бизнес-школы ITC Group. Образование: Инженерно-кибернетический факультет Санкт-Петербургского государственного технологического университета, Президентская программа «Менеджмент» в ИНЖЭКОНе, МБА «В2В маркетинг» в ФИНЭКе. Опыт работы: Директор по стратегическому развитию Института стратегического управления социальными системами. В бизнесе с 1991 года, опыт руководящей работы в коммерческих и государственных организациях – 24 года. Опыт преподавательской деятельности: более 6 лет. Общественная деятельность: Заместитель председателя Комитета по информационно-коммуникационным технологиям Ленинградской областной торгово-промышленной палаты, Вице-президент Ассоциации предприятий – производителей бытового газового оборудования, Член экспертного совета Комитета экономического развития промышленной политики и торговли СПб по инновационным проектам ВУЗов, Член экспертного совета Администрации СПб по Конкурсам «Сделано в Санкт-Петербурге», Член Комиссии по этике и социальной ответственности предпринимательства Общественного совета по развитию малого предпринимательства при Губернаторе Санкт-Петербурга, Член Интернационального сообщества ученых — исследователей бизнеса «NOE», Член Ленинградского союза ученых. По данным тестирования SHL –Businesspsychologists обладает высоким уровнем продуктивности мышления, делает это лучше, чем 99% менеджеров, по показателю вариативности мышления. Награжден грамотой Губернатора Санкт-Петербурга за разработки в области менеджмента и грамотой ВВП «Единая Россия» за программу обучения руководителей.

Темы: GR, антикризисное управление, оптимизация организационно-функциональных структур компаний, встраивание компаний в систему поставок крупных вендеров (Ford, Bosch, Siemens, Electrolux, Loranger, Pepsi-Cola, Coca-Cola, Heineken, Chupa Chups, Камаз, Газмаш, ВИАМ и др.), создание служб маркетинга, постановка системы продаж, оптимизация поставок и логистических систем, PR и GR, настройка бизнес-процессов управляющих компаний холдинговых структур открытого и закрытого типа, комплексная диагностика состояния систем управления, создание и внедрение систем мотивации, выстраивание бизнес-процессов в соответствии с бизнес-моделью.

Гужов Юрий Васильевич

Ведущий семинаров Бизнес-школы ITC Group. Консультант, преподаватель в области разработки и внедрения систем менеджмента (ISO 9001, ISO/TS 16949, ISO 14001, OHSAS 18001, ISO 50001, SA8000, IRIS, ISO 13485), организационного менеджмента, риск-менеджмента, оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности производства с использованием инструментов Lean, Kaizen. Сертифицированный специалист ТРИЗ. Реализовано более 50 проектов по внедрению систем менеджмента и подготовке к сертификации, оптимизации процессов, внедрению инструментов бережливого производства. Проведено более 1000 часов семинаров по требованиям стандартов (ISO/TS 16949 (включая APQP, FMEA, SPC, MSA, PPAP, 8D), ISO 9001, ISO 14001:2004, OHSAS 18001, ISO 50001, SA8000, IRIS, ISO 13485), внутренним аудитам, бизнес-процессам, управлению проектами и рисками.