Web-studio46.ru

Обучение и образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Курсы python в москве

Стань востребованным разработчиком на Python, обучаясь у практиков

Учебная программа “Программирование на Python” создана для тех, кто хочет с нуля освоить 3й по популярности язык в мире, и создавать на нём от простых приложений до высоконагруженных web-сервисов.

Скидка 15% при записи в группу до 31 марта.

Мы уверены, что Python разработчиком может быть каждый. Для достижения цели от вас требуется желание, усердие и дисциплина. Остальное мы берем на себя.

Наши ценности

Обучение в Компьютерной Академии ШАГ базируется на трех обязательных составляющих эффективного образования:

Актуальная программа

Знания и навыки, которые получают наши студенты, должны соответствовать требованиям работодателей сегодня и в будущем.

Преподаватели-практики

Преподаватели Академии ШАГ – специалисты ведущих IT-компаний с опытом работы минимум 5 лет. На занятиях студенты получают только актуальные знания из реальной практики.

Дружеская атмосфера

Мы создали особую среду обучения, где преподаватели и студенты общаются на равных, а все занятия проходят с реальным преподавателем. Мы не используем старые записи. Вы всегда можете задать вопрос и получить поддержку.

Для кого разработана программа

Школьники и выпускники
(15-18 лет)

Школьники и выпускники
(15-18 лет)

Получат первую профессию, не откладывая на потом свою мечту стать программистом

Студенты ВУЗов
(18-23 года)

Студенты ВУЗов
(18-23 года)

Освоят вторую специальность параллельно с университетским образованием

Представители других профессий
(23-55 лет)

Представители других профессий
(23-55 лет)

Которых не устраивает текущая карьерная и финансовая перспектива, смогут переучиться на разработчика ПО и построить карьеру в IT-индустрии

Все желающие повысить
IT-квалификацию

Все желающие повысить
IT-квалификацию

Систематизируют свои знания и получат рабочие навыки, востребованные в современном IT

Программа обучения

В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Наши методисты и преподаватели постоянно работают над её улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

  • Введение в Web-технологии. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML;
  • Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля;
  • Графика в web-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации web-сайта;
  • Позиционирование. Верстка web-страниц блоками;
  • Таблицы. Формы. Фреймы;
  • Web-программирование на Python;
  • Операторы ветвлений, циклы, исключения;
  • Строки, списки. Сортировка, поиск;
  • Функциональное программирование. Замыкание. Карринг. Декораторы;
  • Кортежи, множества, словари;
  • Работа с файлами. Типы файлов: текстовые и бинарные;
  • Упаковка данных. Сериализация и десереализация;
  • Системы контроля версий;
  • ООП. Наследование и инкапсуляция. Понятие полиморфизма. Метаклассы;
  • Структуры данных. Связанные списки;
  • Паттерны проектирования. Использование UML при анализе паттернов проектирования;
  • Паттерн Model-View-Controller: цели и задачи;
  • Принципы проектирования классов SOLID;
  • Модульное тестирование. Инструмент для модульного тестирования Python приложений;
  • Параллельное, многопоточное и сетевое программирование;
  • Введение в теорию баз данных. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных;
  • Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas;
  • Работа в команде, управление программными проектами;
  • Django – фреймворк для создания web-приложений;
  • Асинхронные web-приложения;

Скачать детальную программу

По окончании курса вы сможете:

  • Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python;
  • Писать скрипты для автоматизации прикладных задач для платформ Windows/*Nix;
  • Понимать принципы функционального программирования;
  • Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и применять их в разработке программного обеспечения;
  • Использовать паттерны ООП и проектировать структуру программ на языке UML;
  • Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python;
  • Работать с реляционными базами данных и ORM;
  • Работать с популярными базами данных NoSQL;
  • Сериализовать и парсить данные, используя JSON, XML и стандартные инструменты Python;
  • Создавать многопоточные и асинхронные серверы на сокетах и разрабатывать клиент-серверные решения;
  • Разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Django;
  • Работать с Git-репозиторием. Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты;

Формы обучения

Профессиональные спец. курсы.

от 11604 руб/мес.

Обучаться может любой от 15 до 55 лет. Занятия проходят 2 раза в неделю в вечернее время с 19:00 до 21:50.

2 раза в неделю

Обучение в дистанционных классах

Карантин не помеха для знаний!

Мы понимаем, как сложно принять решение об обучении сейчас, в условиях неопределенности в будущем.

Поэтому, мы подготовили специальное предложение:

  1. Мы гарантируем возврат средств в любой момент с возможностью продолжить обучение на том месте, на котором остановились.
  2. Для бронирования места в группе достаточно внести только 50% от месячной стоимости обучения.
  3. Занятия начнутся по графику дистанционно либо в аудиториях в зависимости от ситуации с карантином.
  4. Вступительные собеседования, тестирования, запись на обучение можно пройти дистанционно.

Почему выгодно начинать обучение именно сейчас?

  1. Время, самый ценный и невосполнимый ресурс, который у нас есть. Именно поэтому инвестиции в образование – лучшее решение в сложные времена.
  2. Заключая договор сейчас, вы защищаете себя от повышения стоимости в будущем.
  3. Сейчас еще можно выбрать удобное время для занятий. И после окончания карантина продолжить заниматься по такому же графику в обычном формате в аудиториях.

Посетить академию в период карантина можно с помощью виртуального 3D-тура

Курс программирования на Python 3.7 для любого уровня c упором на практику

Онлайн | В Москве | В Санкт-Петербурге | В Пензе

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.

С 16 мая по 18 июля

Регистрация закроется 10 мая

Учитесь онлайн

Версия курса для тех, кто много работает, живет не в Москве или за рубежом.

  • Те же преподаватели и задачи, что и у оффлайн-группы
  • Индивидуальные созвоны с куратором в субботу. Telegram-чат в другие дни

Учитесь оффлайн

Приходите на занятия по субботам в центре Москвы, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

  • Учимся в Deworkacy Полянка — рядом 3 станции метро
  • Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Санкт-Петербурге, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

  • Занятия проходят в центре города, по адресу Большая Морская, д.3, БЦ Lidval
  • Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Пензе, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

  • Занятия проходят в офисе компании «Открытые решения» по адресу: улица Московская 29, офис 704
  • Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни
Читать еще:  Курсы компьютерного дизайна в москве

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Что дает этот курс

О курсе

Знание основ Python и навыки работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, HTML, JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Много практики: от 80 часов с преподавателями и самостоятельно.

Видеоуроки, которые остаются у вас и после курса: свыше 30 часов.

Свой проект и портфолио на GitHub.

2 месяца поддержки после курса: чат, митапы.

Кому подойдет

Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих.

В результате вы можете создавать:

  • Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
  • Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
  • Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
  • Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
  • Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.

Курс подстроится под вас. Поэтому мы собираем небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!

Что вас ждет

Вы сразу получите результат и поймете, куда расти. И так каждую неделю.

Практика с первого дня:

от 80 часов с преподавателем и самостоятельно

30 часов видеоуроков

и презентации в еженедельных рассылках

Десятки интересных заданий:

создание сайтов, ботов, работа с
данными и т.д.

Куратор, группа 5-7 человек

и опытные преподаватели

Проверка задач: код-ревью

и рекомендации куратора

Свой проект

во второй половине курса

Живое общение и Telegram-чат

с преподавателями и однокурсниками

Поддержка в течение 2 месяцев

после окончания курса

Вы научитесь

Вы научитесь

Программировать, а не кодить.

Создавать чат-ботов

и сможете написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют

Работать с данными

и сможете написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей

Делать сайты и веб-приложения

и сможете написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных

Писать свои проекты

Если вам неинтересен типовой проект, после 3-го занятия можно предложить свою идею группе. Кто-то из однокурсников присоединится, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся.

Каждую неделю вы будете добавлять функционал, а финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.

После 3-го занятия вы можете предложить свою идею однокурсникам или присоединиться к чужому проекту.

Вот какие проекты делали студенты 10-го набора (май-июль 2018):

Проекты, созданные во время обучения

Агрегатор личных цифровых данных и система поиск по ним

Своя система управления проектами

Бот для изучения иностранного языка

Свой переводчик на десятки языков

Программа для совместного просмотра видео

Система учета расходов мобильной связи

После курса у вас останутся

Новые навыки, связи и полезные материалы.

Доступ ко всем видеолекциям и презентациям.

Сертификат о прохождении курса.

Чат со всеми преподавателями, кураторами и однокурсниками.

Портфолио выполненных проектов на GitHub.

Опыт работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, Pandas, Bootstrap (HTML/CSS), JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Как проходит обучение

Программа и расписание

Как проходит курс

Вы будете много работать самостоятельно по вечерам и выходным, а преподаватели будут рядом, чтобы подсказать.

Онлайн- и оффлайн-группы занимаются по одной программе и получают одинаковое внимание преподавателей и кураторов.

Каждую субботу оффлайн-группа встречается с преподавателями, а онлайн — созванивается с ними. Затем в течение недели вы изучаете материалы и пишете код, укладываясь в дедлайны. Как только накопятся вопросы — пишете в общий чат или куратору.

Изучаем и подтягиваем основы Python

Каждую неделю вы на практике проходите блок базовых знаний: слушаете мини-лекций, пишете код по примерам, затем выполняете проекты и задачи по теме и выкладываете на проверку в вашем репозитории. Кураторы дают фидбек, как улучшить код.

Пишем свой проект

Вы продолжаете изучать материалы и выполнять задания, а параллельно начинаете дипломный проект: выбираете идею и напарника, каждую неделю добавляете функционал. Куратор помогает спланировать этапы разработки, подобрать технологии и решить сложности, которые возникают в процессе.

Финишная прямая

Вы доводите проект до рабочего прототипа, который можно показать коллегам и друзьям, и презентуете его перед аудиторией (онлайн-группа делает это по видеосвязи). Если вы презентуете свой проект — вы получаете сертификат об успешном окончании курса.

Расписание

Расписание

Используйте переключатели, чтобы посмотреть расписание для онлайн или офлайн курса.

Неделя 1 из 10

Суббота, 16 мая, 13:00 (МСК).

Установочный созвон с преподавателями. Знакомство с кураторами. Получаем материалы на темы:

  • Естественные и искусственные языки
  • Какие бывают переменные: типы данных
  • Выполняем одинаковые операции: функции
  • Меняем ход программы: ветвление и циклы

Дописываем бота, выполняем задания на закрепление материала, по видео проходим темы:

  • Управляем работой программы: условный оператор и циклы
  • Добавляем программе устойчивости: обработка исключений
  • Используем чужой код: модули и pip

Кураторы проверяют домашние задания.

Результат: написали cвой первый Telegram-бот и разобрались в основах Python

Неделя 2 из 10

Суббота, 23 мая, 11:30 (МСК).

  • Созвон и обсуждение задач с преподавателями
  • Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором

Добавляем в бота функционал:

  • Работа с клавиатурой
  • Отправляем emoji
  • Отправка фото пользователю
  • Получаем от пользователя координаты и контактную информацию

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций:

  • Работа с виртуальным окружением.
  • Дата и время
  • Работа с файлами
  • Формат csv и как с ним работать.
  • ООП: Инкапсуляция, Наследование, Полиморфизм

Проверка домашних заданий кураторами. Начало треков: «Веб-программирование», «Анализ Данных» и «Боты»

Неделя 3 из 10

Суббота, 30 мая, 11:30 (МСК).

  • Созвон и обсуждение задач с преподавателями
  • Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором
  • Выбираем темы проектов и формируем команды

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций.

  • Рефакторинг
  • Работа с зависимостями
  • Работа с документацией
  • Знакомство с Pandas
  • Pandas Series
  • DataFrames

Неделя 4 из 10

Суббота, 6 июня, 11:30 (МСК).

  • Созвон с преподавателями
  • Созвон проектной команды с куратором: анализируем задачи по проекту, ставим новые, разбираем непонятные вопросы

Дома делаем задачи по проекту, изучаем по видео и делаем задачи по трекам

  • Что такое реляционные базы данных
  • Работа с базой данных sqlite при помощи SQLAlchemy
  • Создаем модели базы данных и выводим новости
  • Распознавание изображений через сервис clarifai​
  • Работа с картинками пользователей
  • Чтение данных из Excel
  • Сводные таблицы в Pandas
  • Чтение данных с веб-страниц
Читать еще:  Курсы excel рейтинг

Также мы разберем работу с Git, начиная от commit, заканчивая merge

Неделя 5 из 10

Суббота, 13 июня, 11:30 (МСК).

Лучшие курсы по питону (Python). Курс Python от от Тимофея из МФТИ, Skillbox, Stepik, Mail.ru, Geekbrains, Coursera

Конечно, стрелять глазками на название курсов и не начинать учить – смысла нет, как ни крути. Но начать с чего-то надо. В этой подборке приведены 8 самых достойных курсов по Python на основе пользовательских симпатий, по статистике Яндекс Вордстат.

6 причин почему Python разработчиком быть круто?

Стать программистом на Python – это подходящее решение для тех, кто хочет связать свою жизнь со сферой IT. Преимущества работы с данным языком следующие:

  1. Низкий порог вхождения. Высокоуровневый язык, с интуитивно понятными правилами синтаксиса. Позволяет сразу решать практические задачи, а не “гонять” теорию;
  2. Культура кода. В философии Python говорится, что проще лучше сложного. Поэтому благодаря уникальной и относительной структуре кода, процесс разработки по сравнению с другими языками проходит быстрее в несколько раз;
  3. Есть задел для роста. Золотая середина, для ресурсоемких скриптов можно расширить функционал модулями C/C++. Разработчик на Python может заняться: автоматизацией, машинным обучением, созданием игр, прикладного и системного ПО, систем жизнеобеспечения, искусственного интеллекта и другими интересными вещами;
  4. Поддержка и сообщество. В 2020 вокруг Python сформировалось сильное сообщество, которое непрерывно развивается. Вдобавок, его поддерживают крупные мировые компании, включая Google, Microsoft, Yandex, Facebook, Mozilla и множество других;
  5. Высокая заработная плата даже для Джуна. Для 90% начинающих разработчиков это чуть ли не главная причина изучать именно Python. Конечно, чтобы достигнуть высот, необходимо время и работа над собой, однако затраченные усилия окупаются с лихвой;
  6. Питонщиков и рубистов требуются на порядок меньше чем PHP/Node JS, но больше чем C++. Много вакансий на HH.

Как выбирать курс Python для себя?

Как правило, онлайн-курсы имеют общую структуру – пользователю предлагается проходить теоретические уроки (уровни) с небольшим практическим заданием. Затем, после прохождения обучения, на курсе может быть предложено выполнить практический проект.

Первое, что необходимо сделать при выборе сервиса – правильно поставить цель обучения. Например, фрилансерам или желающим получить базовые навыки, достаточно выбрать любой бесплатный ресурс. Надо вбить себе в голову простую мысль – лучше закончить “беспонтовый” курс Python в реальной жизни, чем изумительный курс в своем воображении.

Следующий вопрос – можно ли получить сертификат о прохождении курса. Конечно, фрилансеру его наличие ни к чему, однако при написании резюме в ИТ-компанию он может оказаться внушительным поводом, чтобы работодатель пригласил вас на собеседование.

Смотрите на практические задания, обычно список открыт в содержании курса. Ориентируйтесь на 1 главное требование: задачки интересны вам к реализации. Это дает возможность облегчить процесс обучения и в несколько раз его ускорить, с энтузиазмом делать прикольнее.

Объем затрачиваемых усилий и количество уроков нужно учитывать, чтобы не «перегореть» и потерять интерес к обучению. На одних сервисах будет достаточно выделять 5-8 часов в неделю, на других — более 10-12. Прикиньте в голове, или на бумаге, как организуете свою неделю с учетом времени на обучение, посчитайте доступный временной ресурс и разделите на 2.

Курс по питону от Тимофея из МФТИ

Курс представлен в виде подборки из 14 видеолекций от Хирьянова Тимофея Федоровича, старшего преподавателя МФТИ. Разработан для новичков, желающих ознакомиться с логикой и структурой Python. Преподаватель подробно и понятно разбирает основные понятия в своих лекциях. После их изучения можно переходить к практическим заданиям (30 лабораторных работ).

Уроки по порядку: Язык Python, Алгебра логики, Система исчисления, Функции, Массивы, Сортировки, Рекурсия, Генерация всех перестановок, Сортировка слиянием, Динамическое программирование, Двумерное динамическое программирование, Проверка равенства строк, Алгоритмы при помощи структур данных, Списки и строки.

Обучаться на этих курсах удобно тем, что здесь можно сразу выбрать интересующий вас материал, без обязательного прохождения предыдущих уроков. Курс доступный бесплатно для обучения, хотя при желании можно поддержать проект добровольными взносами.

Курс по питону Skillbox

На Skillbox есть возможность записаться на 4-месячный курс для тех, кто не знаком с базовыми понятиями о Python. Доступны и уроки для начинающих разработчиков, желающих продолжить свой профессиональный рост.

Курс отлично подойдет для тех, кто совершенно не знаком даже с базовыми понятиями программирования, но хотел бы начать развиваться в IT-индустрии.

Курс представляет собой семинары в режиме онлайн. Так, преподаватели разбирают определенную тему и для практики задают домашнее задание. На последующих семинарах проходит индивидуальная проверка задания. Программа разбита на 16 уроков + 1 бонусный. Стоимость обучения составляет 60 000 рублей, причем первые 20 студентов получают скидку 20%. Интересно, что после обучения студент получает бессрочный доступ к материалам онлайн.

Курсы по Python на Stepik

Первый позволит изучить основы Python, проходя урок за уроком (28 уроков, 27 тестов и 44 интерактивные задачи). Второй представляет собой сборник задач, состоящий из 53 уроков и 41 интерактивных задач. Третий предназначен для пользователей, уже знакомых с основами программирования. В нем предлагается пройти 20 уроков и выполнить 36 задач. Курсы бесплатны, причем после их прохождения можно получить сертификат от Stepik.

Уроки не привязаны по времени, поэтому можно учиться в любое время и распределить график на свое усмотрение. Главным преимуществом программы обучения на Stepik является большой объем обучающих материалов. Само собой, учеба займет много времени, однако это того стоит.

Python Course

Онлайн-ресурс https://pythoncourse.ru/ рассчитан на опытных разработчиков. Обучение платное – 50 000 рублей, а программа рассчитана на 6 месяцев (от 6 до 8 часов еженедельно). Лекции представлены в формате онлайн, поэтому вернуться к ним можно в любой момент. Также здесь можно непосредственно общаться с наставниками и другими участниками через канал Telegram.

Тех, кто решил сделать карьеру с помощью Python, этот курс может заинтересовать возможностью трудоустройства лучших учеников в Mail.Ru Group. Вдобавок, студенты получают доступ ко всем продуктам JetBrains.

Курс по Python от Mail.ru (Geekbrains)

Компания Mail.Ru предлагает обучение, длительностью один год. Стоимость месяца обучения – 12,5 тысяч рублей. Учеба представляет собой онлайн-семинары с практическими задачами. Студенты на протяжении года изучают основы программирования и затем приступают к выполнению реальных задач. Так, они научатся создавать интернет-магазины, писать клиент-серверные приложения, работать с базами данных и многое другое.

Читать еще:  Мгту курсы программирования

Мы учим на практике и разрабатываем программы совместно со специалистами из компаний-лидеров рынка. Вы создадите 4 проекта как самостоятельно, так и в команде. Год обучения в GeekUniversity = год реального опыта разработки для вашего резюме.

Хороший программист – это на 50% умение кодить и на 50% умение взаимодействовать с коллегами. GeekUniversity прокачает ваши “soft skills”, которые обязательно проверят на собеседовании в любую серьезную компанию.

Ресурс больше подходит для начинающих программистов, умеющих писать несложные программы. После прохождения курсов Geek University оказывает помощь в трудоустройстве.

Курсы по питону на Coursera

🧠 Курсера – клад для изучающего Python, курсы на 9 языках, суммарно 66 программ. Пригодится тем, у кого нет возможности регулярно принимать участие в онлайн-семинарах. Здесь доступны курсы как для новичков, так и опытных программистов. Предусмотрена возможность бесплатного обучения и получения финансовой помощи. Обучение рассчитано примерно на 4 месяца, при обучении 12 часов на неделю.

Эти курсы интересны тем, что их программы разрабатываются авторитетными организациями: Rice University, University of Michigan, Mail.Ru Group, Московский физико-математический инстутут, ФРОО, IBM, University of California, Johns Hopkins University. Выпускники получают сертификат, признаваемый крупнейшими мировыми компаниями. Это плюс к вашему резюме

Python для детей и школьников

К сожалению, онлайн-ресурсов для изучения Python детьми на русском языке пока нет. Однако можно предложить ребенку книгу Джейсона Бриггса «Питон для детей». Книга в доступной для детей форме объясняет основы языка и программирования в целом.

Можно также обратить внимание на игры с уклоном на изучение программирования. На странице 12 игр, которые обучают детей программированию предложены лучшие из них. Стоимость игр разная – от $1 до $45, хотя доступны и бесплатные проекты.

Python для анализа данных

Последний полезный курс для будущих разработчиков также доступный на Курсере. Подойдет для умеющих программировать на базовом уровне и предназначен для желающих научиться работать с данными или строить модели. Занятия рассчитаны на 6 недель и предоставляются бесплатно.

Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.

  • Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать интерактивные отчеты;
  • Математика и Python для анализа данных, Визуализация данных и статистика, Обучение с учителем, Методы обучения без учителя

Выводы. Мудрость консоли

Можно увидеть, что возможностей изучить Python сегодня больше, чем достаточно. Платные курсы с получением официального сертификата по окончании обучения полезны в будущем во время поиска работы. Они также подойдут разработчикам, которые планируют повысить свою квалификацию.

Однако желающим просто научиться основным принципам программирования можно рекомендовать и бесплатные. Тем более, многие из них можно изучать без обязательной привязки по времени и есть возможность выбрать, какую именно область изучать.

Программирование на Python (9-11 класс)

Курс для тех, кто хочет открыть для себя новую и быстро развивающуюся профессию программиста.

РАСПИСАНИЕ

Занятие длится 2 ак. часа + перерыв
= 1 час 45 минут

Не нашли удобное время?
Посмотрите всё расписание Инжинириум

ЧЕМУ НАУЧИМ

Hard-skills

  • Использовать базовые типы данных, арифметические операции, условные логические конструкции, итерационные и условные циклы, контейнеры, методы и функции, классы и декораторы
  • Применять популярные алгоритмы для оптимизации приложения
  • Использовать форматы JSON, YAML и программное взаимодействие с файловой системой пользователя
  • Использовать сервис Github
  • Изучать клиент-серверную архитектуру современных веб-приложений
  • Изучать REST архитектуру
  • Хранить данные и формировать запросы к базе данных
  • Использовать модульное и нагрузочное тестирование
  • Уметь объяснять и использовать на практике как простые, так и сложные структуры данных и конструкции для работы с ними
  • Уметь искать и обрабатывать ошибки в коде
  • Уметь разбивать решение задачи на подзадачи

Soft-skills

  • Использовать объекто-ориентрованное мышление в работе над проектом
  • Использовать в работе математические и логические способности
  • Понимать технологии, процессы и рыночные ситуации в разных смежных отраслях
  • Грамотно и эффективно презентовать проект
  • Выстраивать взаимодействия в команде при работе над общей задачей
  • Быстро принимать решения, реагировать на изменение условий работы
  • Распределять ресурсы и управлять своим временем
  • Применять полученные навыки на практике

ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА РЕБЕНОК ПОЛУЧАЕТ

  • Грамоту об окончании курса «Программирование на Python»
  • Результаты исследования индивидульно-типологических свойств личности
  • Характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления
  • Гибкий набор инструментов, масштабиремый на любые решения
  • Индивидуальный проект: парсер вакансий с hh.ru
  • Индивидуальный проект: веб-приложение «страница онлайн курсов»

По окончании курса «Программирование на Python» ваш ребенок сможет продолжить обучение по направлению: Робототехника, Программирование или любому другому.

О ЧЕМ КУРС

Курс по программированию на Python обучает основам программирования, а также знакомит с современными информационными технологиями и инструментами разработки. В рамках курса учащиеся узнают о том, как создавать CLI и десктопные приложения, а также получат базовые навыки веб-программирования и мобильной разработки. За основу данного курса взят популярнейший язык программирования Python, использующийся в самых различных областях науки и техники.

Разработка на Python отличается своей простотой и понятностью по причине элементарного синтаксиса и больших возможностей языка. Учащиеся данного курса последовательно пройдут путь от освоения синтаксиса языка, особенностей структурирования и классификации задач и грамотной декомпозиции кода до написания многофункциональных приложений. Учащиеся получат гибкий набор инструментов, масштабиремый на любые решения. Учащиеся познакомятся со следующими библиотеками и популярными фреймворками: „re“ — регулярные выражения; „sqlite3“ — компактная встраиваемая СУБД: „pandas“ — гибкая библиотека обработки данных;„requests“ и „scoket“ — парсинг данных с веб-страниц и обработка HTTP запросов; „Django“ и „Flask“ — одни из самых мощных фрейморков для web-разработки; „Kivy“ — мобильная разработка.

Тематический план курса включает следующие темы: Основы языка Python. Контейнеры. Изучение возможностей и синтаксиса Python.

Изучение инструментария. Функции. Классы и объектно-ориентированное программирование (ООП). Алгоритмы и структуры данных. Хранение данных. Изучение баз данных. Анализ кода и извлечение данных. Парсинг данных. Разработка web-приложения. Проектирование REST API. Мобильная разработка.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector