Web-studio46.ru

Обучение и образование
1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Курс mail ru

Образование

Mail.ru Group активно развивает сферу IT в России.
В 2011 году компания запустила образовательное направление.

Сегодня в пяти ведущих технических вузах действуют программы дополнительного образования, которые позволяют студентам получить специализацию в сфере IT еще во время обучения: Технопарк в МГТУ им. Н. Э. Баумана, Техносфера (ВМК МГУ), Технотрек (МФТИ), Технополис (СПбПУ) и Техноатом (МИФИ). Разработано 70 дисциплин, которые ведут более 200 преподавателей — практикующих профессионалов. В год обучение проходят 2800 студентов. Более 1400 человек стали выпускниками двухлетних и семестровых программ.

Компания также развивает направление онлайн-обучения. Специалисты Mail.ru Group ведут более 15 курсов по самым актуальным темам на Stepik и Coursera. Ежегодная аудитория курсов составляет 50 000 человек. А на видеоканале «Технострим» доступно более 1100 часов образовательных видеоуроков, посвященных Java, С/С++, базам данных, мобильной разработке, веб-технологиям, Linux, проектированию интерфейсов, безопасности и тестированию, управлению продуктами и др.

Mail.ru Group принадлежит контрольная доля GeekBrains — образовательного портала для обучения маркетингу, дизайну, программированию и управлению проектами

Образование

Технопарк — совместный проект Mail.Ru Group и МГТУ им. Н. Э. Баумана. Цель проекта — подготовка веб-разработчиков и системных архитекторов.

За два года студенты Технопарка изучают 18 дисциплин; среди них алгоритмы и структуры данных, веб-технологии, фронтенд- и бэкенд-разработка, проектирование высоконагруженных систем, баз данных и интерфейсов, безопасность интернет-приложений. Кроме того, студенты узнают о стандартах разработки ПО, учатся управлять проектами и развивают навыки деловой коммуникации.

Технопарк открылся в 2012 году.

Техносфера — совместный проект Mail.Ru Group и факультета ВМК МГУ им. М. В. Ломоносова. Цель проекта — подготовка специалистов по анализу больших объемов данных.

В течение двух лет студенты Техносферы изучают 11 дисциплин, в числе которых алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных, анализ данных, информационный поиск, машинное обучение и углубленное программирование на С++. Кроме того, студенты учатся управлять проектами и развивают навыки деловой коммуникации.

Техносфера открылась в 2014 году.

Технотрек — совместный проект Mail.Ru Group и МФТИ. Цель проекта — подготовка веб-разработчиков и системных архитекторов.

За два года студенты Технотрека изучают 10 дисциплин, в том числе разработку на Java, проектирование интерфейсов и баз данных, архитектуру веб-сервисов и информационную безопасность. Кроме того, студенты учатся системному администрированию Linux и управлению продуктом.

Технотрек существует с 2015 года.

Техноатом — совместный проект Mail.Ru Group и НИЯУ МИФИ. Цель проекта — повысить квалификацию студентов и дать им практический опыт.

Учеба в Техноатоме построена по принципу открытых курсов длительностью один семестр: разработка на Java, программирование на С++, Python или Perl. Во время обучения студенты создают проект и защищают его в конце курса. По итогам программы выпускники получают сертификат и могут попасть на стажировку в Mail.Ru Group.

Техноатом существует с 2016 года.

Технополис — совместный проект Одноклассников и СПбПУ Петра Великого. Цель проекта — подготовка Java-разработчиков высоконагруженных приложений.

В течение двух лет студенты Технополиса изучают 11 дисциплин, среди которых разработка на Java, веб-технологии, алгоритмы и структуры данных, проектирование интерфейсов и высоконагруженных систем. Кроме того, студенты осваивают основы обеспечения качества ПО и учатся управлять проектами.

Технополис существует с 2016 года.

Технострим — Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group при ведущих технических вузах страны. Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Сегодня на канале доступно уже больше 500 видео с занятий. Уже 58 000 подписанных пользователей. Большую образовательную подборку материалов можете посмотреть здесь.

Для тех, кто не может обучаться в основных проектах очного обучения, мы ведём онлайн-курсы на платформе Stepik.org. Они проходят в формате видеолекций и практических заданий. В 2016 году на курсы записалось более 50 000 человек.

Читать еще:  Компьютерные курсы xl

GeekBrains — образовательный портал, который помогает начать карьеру в digital с нуля или получить новые навыки для её развития. Преподаватели-практики готовят специалистов по 25 специальностям и восьми направлениям. На портале размещено 150 курсов и более 900 вебинаров по различным направлениям. Они помогают развиваться профессионально и прокачивают soft skills — непрофильные навыки для более эффективной работы. На сайте зарегистрировались и получили доступ к уникальным знаниям более 3 млн человек.

Чемпионаты

Russian AI Cup — ежегодный чемпионат по программированию искусственного интеллекта, организуемый Mail.Ru Group с 2012 года. Russian AI Cup проводится в форме игры, чтобы получилось наглядно, понятно и просто. Для каждого соревнования создается индивидуально новая игра. Чтобы участвовать в чемпионате, пользователям нужно создать алгоритм, который описывает игровую стратегию. Получившийся бот сражается с другими такими же, а лучший из них побеждает в раунде. Таким образом, из серии раундов организуется турнир, проходящий в несколько этапов.

В 2016 году в соревновании участвовало более 1500 человек.Стратегии лучших участников можете посмотреть здесь.

Russian Code Cup — крупнейший в России ежегодный чемпионат по спортивному программированию, который проходит от Mail.Ru Group уже с 2011 года. Это «гоночная трасса» для самых быстрых умов, на которой можно проверить свои навыки в состязании с сильнейшими соперниками и заявить о себе на всю IT-среду. Задания и техническую часть для Russian Code Cup обеспечивают эксперты Национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО).

В 2017 году в чемпионате участвовали более 6000 участников из 133 разных стран, включая: США, Индию, Казахстан, Вьетнам, Китай, Германию, Узбекистан, Великобританию, Японию и другие.

Mail.ru Design Cup — это главный отечественный конкурс для дизайнеров интерфейсов. Он проводится с 2012 года и за это время более тысячи участников решили около 2500 задач, приближенных к реальным. Это турнир из нескольких этапов, на каждом из которых нужно показать свои навыки в разных аспектах — проектирование и дизайн интерфейсов, анимация и motion design, прототипирование, презентация, иконки и иллюстрации. Жюри из известных на рынке дизайнеров оценивает каждую работу, а в финале участники решают судьбу главного приза в офлайновом баттле.

Machine Learning Boot Camp — площадка для решения задач по машинному обучению и анализу данных от Mail.Ru Group. На платформе проводятся различные контесты, где участники должны решить задачу в течение месяца и прислать решение. Авторы лучших решений получают призы. Площадка была создана в 2015 году, на данный момент в соревнованиях участвовало уже более 5000 человек.

Криптоконкурс – это открытый конкурс, созданный для специалистов IT сообщества, интересующихся вскрытием кода, а также защитой информации.

В чемпионате могут участвовать студенты и аспиранты МГТУ имени Н. Э. Баумана, МГУ имени М. В. Ломоносова, НИЯУ МИФИ, СПбПУ и МФТИ.

Курс mail ru

Цель курса — подготовить студентов к поступлению и обучению в Технопарке; дать слушателям базовые навыки в области применения языков С и С++.

Длительность

Курс преподают

  • Сергей Титаевский
  • Михаил Кириченко
  • Владимир Бабаян

Базовое администрирование Linux

Цель курса — курс направлен на приобретение студентами навыков работы в среде linux на уровнях базового администрирования и оценки работоспособности системы. Эти знания должны помочь начинающим разработчикам проще находить и решать проблемы разработки веб-приложений совместно с администраторами их эксплуатирующими, либо стать основой для развития администратора.

Длительность

Курс преподают

  • Сергей Шаленко

Разработка приложений на iOS

Цель курса — Освоить средства разработки мобильных приложений для платформы Apple iOS, получить теоретические знания и практические навыки, которые позволят в рамках курса создать собственное приложение с нуля, опубликовать его в App Store, поддерживать и расширять его функциональность.

Читать еще:  Курсы программирования яндекс

Длительность

Курс преподают

  • Андрей Решетников
  • Александр Каримов
  • Артур Сардарян

Разработка Android-приложений

Цель курса — познакомить студентов с разработкой для современных мобильных устройств. В течение семестра студенты изучат технологии, необходимые для написания приложения, которое работает с сетью, базами данных и адаптивным дизайном. Студенты, успешно завершившие курс, получают необходимые знания для прохождения собеседования на должность начинающего Android-разработчика в крупную IT-компанию.

Длительность

Курс преподают

  • Кирилл Нейман
  • Андрей Говоровский
  • Алексей Фиалко

Управление проектами

Цель курса — формирование у студентов комплексных теоретических и прикладных знаний по вопросам управления проектами и создании методической основы формирования профессиональных компетенций в области проектного менеджмента

Длительность

Курс преподают

  • Евгений Кузнецов

Углубленное программирование на С++

Цель курса — Научить слушателей писать эффективный код на C++ для решения практических задач в области высоконагруженных систем, работающих под Linux.

Длительность

Курс преподают

  • Владислав Смирнов
  • Александр Бадьин

Разговорный курс английского языка для технических специалистов

Цель курса — развить навык ведения разговора на английском и помочь преодолеть страх общения на иностранном языке

Длительность

Курс преподают

  • Марина Плешкова

Mail.ru Group поможет перевести школьников и студентов на дистанционное обучение

Для этого будут задействованы соцсети ВКонтакте и Одноклассники.

Mail.ru Group поможет Минпросвещения и Минобрнауки с оперативным переводом российских школ и вузов на дистанционное обучение. Для этого предлагается бесплатно воспользоваться возможностями соцсетей. Ведь ВКонтакте и Одноклассники охватывают 86% пользователей рунета, то есть практически у каждого учащегося и преподавателя есть в них аккаунты.

Школы и вузы могут запустить дистанционное обучение через эти соцсети, используя закрытые или публичные сообщества и чаты для класса, группы и предмета.

Соцсети поддерживают групповые звонки, в которых может участвовать до 100 человек, а также демонстрацию экрана компьютера и смартфона. Там можно размещать учебные материалы — документы (презентации, файлы, таблицы), картинки, аудио, видео. Есть возможность использовать готовые приложения внутри соцсетей (тесты, анкеты и так далее). Кроме того, соцсети позволяют разрабатывать собственные инструменты на платформах мини-приложений.

В группах «Mail.ru Group для образования» во ВКонтакте и в Одноклассниках будет ежедневно появляться новая информация о сервисах компании для дистанционного обучения: подробные инструкции, лайфхаки, видеоуроки.

С вопросами по переходу в дистанционный режим можно будет обратиться в личные сообщения группы. Для оперативных консультаций школ и вузов Mail.ru Group привлекла более ста сотрудников и амбассадоров компании.

Команда ВКонтакте подготовила подробные рекомендации для преподавателей по использованию платформы. В сообществе VK Education можно следить за новостями ВКонтакте для образовательных учреждений, а в сообщениях сообщества агенты поддержки оперативно ответят на все вопросы. ОК подготовили подробную инструкцию по использованию сервисов для дистанционного обучения в соцсети.

Кроме того, образовательные сервисы GeekBrains, Skillbox и школа программирования «Алгоритмика» предоставят студентам и школьникам бесплатный доступ к своим онлайн-курсам.

Так, образовательный портал GeekBrains предоставит вузам бесплатный доступ к собственной системе онлайн-обучения (Learning Management System). Сервис временно откроет доступ к курсам по четырем направлениям: программирование, дизайн, управление и маркетинг.

Онлайн-университет Skillbox бесплатно открывает для самостоятельного изучения курсы по основам веб-верстки, созданию сайтов на Tilda, работе с Photoshop и другие программы по маркетингу, дизайну и программированию. Кроме того, Skillbox организует серию бесплатных вебинаров с преподавателями и с экспертами рынка.

Международная школа программирования для детей «Алгоритмика» также открывает доступ к своей системе дистанционного обучения. Учебные программы по информатике рассчитаны на учеников младшей и средней школы.

Курс mail ru

Data Scientist — это специалист, который умеет на основе потребностей бизнеса формулировать задачи анализа данных. Он понимает, какие данные нужны, умеет находить в данных нетривиальные закономерности и разрабатывает точные прогнозные модели, когда дело доходит до машинного обучения. Data Scientist умеет правильно организовать валидацию качества и оценку эффекта от использования модели.

Читать еще:  Курсы html и css торрент

Machine Learning Engineer может не только решить задачу с помощью машинного обучения, но и реализовать свое решение в продакшене. Чтобы стать ML Engineer нужно быть хорошим разработчиком, уметь оптимизировать код, включающий в себя научные вычисления, а также эффективно применять алгоритмы и структуры данных.

Data Engineer собирает и готовит данные, чтобы Data Scientist и ML Engineer могли обучать и внедрять модели машинного обучения. Data Engineer может обработать петабайты логов и достать из них самое важное, а также знает, как наладить процесс регулярной выгрузки и объединения противоречивых или неполных данных из нескольких источников.

Преподаватель кафедры математической статистики и случайных процессов мехмата МГУ.

Написал книгу «Наглядная математическая статистика» (7-е издание вышло в 2019 году) и перевел с английского учебник К. Л. Чжун, Ф. АитСахлиа «Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика». Написал более 50 научных статей, консультировал и исследовал данные для 20 кандидатских и 4 докторских диссертаций по медицине, участвовал во множестве прикладных исследований для коммерческих компаний и некоммерческих организаций.

Профессор-исследователь Факультета компьютерных наук департамента больших данных и информационного поиска. Член Ученого совета НИУ ВШЭ.
Заведующий Лабораторией компании Самсунг, Центра глубинного обучения и байесовских методов.
Эксперт в области байесовских и нейробайесовских методов машинного обучения. Автор более сотни научных статей.

Закончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ. Сейчас руководит Антиспамом и группами по машинному обучению в Mail.ru Group. Эксперт в обработке больших данных, построении высоконагруженных систем, компьютерном зрении, обработке текстов, а также защите пользователей от спама и взломов. Работал над такими продуктами Mail.ru Group как Почта, Облако, Artisto и Vision.

Дмитрий закончил Санкт-Петербургский Государственный Университет в 2004 году. В 2007 защитил кандидатскую по формально-логическим методам. Почти 9 лет проработал в аутсорсинге, не теряя контакта с университетом и научной средой. Для Дмитрия, анализ больших данных в Одноклассниках — это возможность совместить научный фундамент и теоретическую подготовку с разработкой реальных продуктов.

Соавтор и преподаватель специализации «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera, создатель курса «Data Mining in Action». Ранее — Chief Data Scientist в «Яндекс. Такси», также работал в Yandex Data Factory и ABBYY. В данный момент программный директор Академии больших данных MADE от Mail.ru Group.

На протяжении 10 лет Алексей получал практический опыт на реальных задачах таких компаний, как Amazon AWS, Yandex, Rambler. Руководит совместным с «Яндекс» международным проектом «Big Data for Data Engineers» и является экспертом АСИ, а также Founder & СEO в BigData Team.

Имеет обширный преподавательский опыт ML / Big Data / CDO в вузах и курсах (МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД, Harbour. Space University, Университет НТИ 20.35).

Руководитель направления в Сбербанке. Отвечает за полный жизненный цикл разработки, тестирования и деплоя нескольких систем для расчета корпоративно-инвестиционных рисков. Участвует в составлении учебного плана на кафедре СберТеха в МФТИ, преподает курсы по Java и по распределенным системам.

Закончил механико-математический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова и защитил кандидатскую диссертацию. Прошел путь от программиста до руководителя группы разработки технологий извлечения онтологической информации из текстов на естественном языке в компании ABBYY. Сейчас работает над гео-проектами в «Яндекс.Такси», подключением беспилотного такси, подсказками адресов пользователю и рядом других задач сервиса заказа такси.
Имеет обширный преподавательский опыт в образовательном проекте «Технопарк», Московском Физико-Техническом Институте, ABBYY.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector
×
×