Web-studio46.ru

Обучение и образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Питон онлайн на русском

Онлайн-IDE для Python: лучшие компиляторы для «Питона»

Иногда возникает необходимость быстро выполнить компиляцию кода, не устанавливая на имеющийся компьютер ресурсоёмкую интегрированную среду разработки IDE (англ. Integrated Development Environment). В нашей сегодняшней подборке мы рассмотрим online-инструменты, предназначенные для компиляции на языке программирования Python или, как его ещё иногда называют, «Питоне».

Многие из представленных interpreters универсальны в использовании и совместимы с другими популярными языками : как с современными, так и с классическими. Есть и интегрированные облачные среды, поддерживающие Python. С их помощью вы сможете работать из дома, офиса, транспорта и любого другого места. В результате, чтобы кодить, вам потребуется лишь браузер и подключение к интернету.

Мы уже поднимали тему интерпретаторов и online-IDE в одной из предыдущих статей, правда, посвящены они были C++. Сегодня поговорим об этом в контексте компиляции кода на Python.

Какой интерпретатор для Python лучше выбрать?

По сути, многие онлайн-IDE схожи, поэтому каждый разработчик подбирает для себя компилятор с учётом индивидуальных пожеланий, удобства использования, особенностей интерфейса.

Итак, перечислим некоторые из популярных сегодня IDE.

Python Fiddle

Удобная онлайн-IDE для проектирования на Python. Она поддерживает внешние Python-библиотеки, что не может не радовать. Также IDE включает в себя стандартную подсветку кода и возможность импорта c внешних ресурсов по url. В результате компиляция на Python проходит быстро и не вызывает никаких затруднений.

Tutorialspoint.com

Данный компилятор поддерживает много языков программирования, куда, разумеется, входит и Python. Здесь вы без проблем зададите параметры сборки, соберете несколько файлов в один проект и так далее.

Codechef

Эта online-IDE считается одним из первых универсальных инструментов для компиляции кода. Она совместима с десятками языков разработки (Python — не исключение), позволяет менять тему редактора, поддерживает автодополнение и подсветку синтаксиса.

AWS Cloud9

Современная облачная IDE, предназначенная как для создания, так и для запуска и отладки кода. Достаточно мощный и разноплановый сервис, предоставляющий массу возможностей для разработчика. Поддерживает как Python, так и другие языки.

По сути, Cloud9 позволит наладить эффективной процесс создания бессерверных приложений на Python. Платформа позволяет определять ресурсы и переключаться между удалёнными и локальными исполнениями приложений. Есть возможность подключать к среде своих коллег по команде, выполнять парное программирование, отслеживать код, который добавил кто-то другой.

На сайте Cloud9 указаны следующие преимущества этой IDE: — возможность создания кода непосредственно в браузере; — совместная разработка в режиме реального времени; — включены все SDK, библиотеки, а также подключаемые модули для Python; — быстрый и удобный запуск новых проектов; — терминал, предоставляющий привилегированный доступ к IDE.

Плюсов масса, поэтому с ними лучше ознакомиться на официальном сайте IDE. Тем более, интерфейс доступен на разных языках, среди которых есть и русский.

Сodeanywhere

Неплохая IDE-платформа, поддерживающая, помимо Python, ещё более 70 языков программирования. На этот сервис действительно стоит обратить внимание. После быстрой регистрации вы окажетесь в удобной онлайн-среде, сможете выбрать «Питон», а после этого — сразу же начать работу. Судя по отзывам, на сегодняшний день Codeanywhere — одна из лучших облачных сред для разработки. При этом она позволяет подключиться к SSH, GitHub, FTP, DropBox, GoogleDrive.

Пожалуй, на этом всё. Да, существуют и другие инструменты для компиляции Python-кода, но о некоторых из них мы уже упоминали, поэтому повторяться не будем. Чтобы быть в курсе событий в мире Python, следите за нашими новостями.

И не забывайте оставлять свои комментарии!

Онлайн-консультации по Python с опытными разработчиками.

Артур Шляпников

Руководитель группы автоматизации тестирования в BIA Technologies

  • разработать тестовую стратегию, выбрать инструменты для автоматизации
  • организовать и провести нагрузочное тестирование
  • повысить частоту релизов
Читать еще:  Исправление текста онлайн

Проведу тестовое собеседования на должность тестировщика:

  • дам обратную связь
  • помогу понять ваши сильные и слабые стороны
  • укажу, на каких навыках и знаниях стоит акцентировать внимание
  • подскажу, каких знаний и навыков не хватает и что стоит подтянуть
  • дам рекомендации для прохождения реальных собеседований
  • JMeter, Gatling, Locust, Taurus
  • Jenkins, GitLab CI
  • Python
  • Selenium, Selenide, Selenoid, Cucumber
  • Docker, Swarm

11 консультаций, 17 часов.

Дмитрий Корнев

Профессионально разрабатываю программное обеспечение более шести лет. Работаю как в научной, так и в прикладной сферах. Умею делать современные высоконагруженные сервисы с применением технологий машинного обучения. Имею большой опыт преподавания.

7 консультаций, 13 часов.

Андрей Гейн

Старший разработчик Яндекса

Работаю фулл-стек разработчиком и даже немного больше: придумываю архитектуру, программирую бэкенд с фронтендом и тестирую получившийся результат сам. Из непривычных для сегодняшних программистов навыков: достаточно хорошо разбираюсь в алгоритмах и структурах данных, а также увлекаюсь компьютерной безопасностью.

Отлично знаю: Python, C#, Django, PHP, Entity Framework, SQL, HTML, JavaScript, CSS, jQuery, git, SVN, Assembler

9 консультаций, 13 часов.

Никита Соболев

Делаю сервисы, пишу код, руковожу разработкой. Учу молодых разработчиков. Люблю open-source.

С чем я могу помочь?

  • с выбором технологий для проекта
  • с внедрением лучших практик
  • провести строгий код-ревью
  • организовать разработку
  • отвечу на конкретные вопросы об инструменте

Обычно использую стек из Python + Javascript. Иногда добавляю Elixir.

Для Python: Django, Django Rest Framework, Celery Для Javascript: Express, Vue.js, Vuex, Nuxt Для DevOps: Docker, GitLab, Ansible

Опыт работы

10 лет назад решил вести собственный бизнес. Начинали с разработки простых сайтов абы-как. Теперь работаем с корпорациями и государством. Используем Repeatable Software Development Process.

Организую митапы по Elixir в Москве, член программного коммитета MoscowPythonConf++

Ссылки: — Мои блоги: http://sobolevn.me/ — Мои доклады: https://github.com/sobolevn/my-talks — Github: https://github.com/sobolevn — StackOverflow: https://stackoverflow.com/

8 консультаций, 9 часов.

Андрей Киселев

Data Scientist at dbrain.io

Разрабатываю решения в области машинного обучения, в данный фокусируюсь на компьютерном зрении. Расскажу лайфхаки по обучению нейронных сетей для обработки изображений, от постановки задачи и сбора данных до подбора гиперпараметров.

Поделюсь разнообразным опытом в прикладном Data Science (от визуализации пространственно-временных данных до банковского скоринга в масштабе всего населения России), помогу разобраться в формулировке задачи для машинного обучения на основе ваших данных и бизнес-процесса.

Технологии: Python и экосистема пакетов для анализа данных, Tensorflow, Pytorch

4 консультации, 5 часов.

Сергей Азовсков

Facebook, Production Engineer

Проектирую и разрабатываю распределённый и высоконагруженные сервисы с использованием различных языков программирования (C, C++, Python, Java, Haskell) и технологий.

Прекрасно знаком с Nginx, Apache, MondoDB, MySQL, Python, CI, Git, Functional Programming, Web Services, Django, HTML.

1 консультация, 1 час.

Максим Корыстов

Facebook, Software Engineer

Работал над бэкендом в крупнейших ИТ компаниях и стартапах. Есть экспертиза в алгоритмическом трейдинге. Могу рассказать про ИТ иммиграцию в США, Канаду и Англию

Отлично разбираюсь и помогу с python, django, bash, c, c++, javascript, react, html, acm, codeforces, topcoder, hft, linux, macos.

1 консультация, 1 час.

Александр Шошиашвили

Имею большой опыт разработки мобильных приложений.

  • выбрать стек технологий для приложения
  • разработать архитектуру
  • настроить аналитику и баг-трекинг (AppMetrica, Firebase, Fabric, AppsFlyer, HockeyApp,…)
  • интегрировать социальные сети (VK, Facebook, Instagram, Twitter, Google+)
  • интегрировать карты от Google/Yandex
  • провести ревью
  • провести оценки работы

Технологии и библиотеки с которыми я работал:

  • Swift, Objective-C, Python
  • Архитектуры: VIPER, MVP, MVC, MVVM
  • SDK аналитики: AppMetrica, Firebase, Fabric, AppsFlyer, HockeyApp, Facebook Analytics, Mixpanel
  • Rx: RxSwift, RxCocoa, RxKeyboard, RxDataSource
  • SDK/API социальных сетей: VK, Facebook, Instagram, Twitter, Google+
  • Networking: Moya, Alamofire, AFNetworking
  • Mapping: ObjectMapper, JSON

Сидоренко Дмитрий

Cloud Architect Consultant. Компания Nordcloud Oy

  • Проектрирование горизонтально масштабируемой, отказоустойчивой архитектуры высоконагруженных веб серсисов работающих в режиме 24/7/365. Как обеспечить необходимый RTO и RPO
  • Построение плана миграции веб приложения в AWS. Помогу составить план миграции и оценить сколько нужно будет платить за хостинг проекта в AWS.
  • Проконсультирую по снижению затрат на хостинг на существующий проект который работает на AWS.
  • Построение процесса разработки и внедрения практик continuous integration/continuous delivery в команде. Как построить процесс обновления версии нагруженного сервиса без его остановки. Как откатить версию в случае неудачного релиза
Читать еще:  Создание презентации онлайн бесплатно на русском

Консультации по serverless разработке на AWS. Выбор serverless framework и его внедрение:

  • Построение системы мониторинга нагруженного проекта на AWS + Pager Duty
  • Построение нагрузочного тестирования вебсервиса
  • Building RESTful web Services with AWS: EC2, ALB/ELB, ECS, Route53, Docker
  • Server infrastructure monitoring: AWS CloudWatch + AWS SNS
  • Building CI/CD pipelines with Jenkins or AWS CodePipline
  • Infrastructure as Code: Terraform, CloudFormation
  • Programming languages: Java, JavaScript, Python
  • Relational Databases: Postgresql, MySQL
  • VPC, VPN/DirectConnect configuration. Configuring on-premise Data Center to AWS Cloud connections
  • NonRelational Databases/Storages: DynamoDB, S3

Владимир Баскаков

Backend Team Lead в сherryhome.ai

С желанием поделюсь своим опытом, с радостью возьмусь за решение задач:

  • Архитектура — выбор, ревью технологического стека, компонент, модификация под задачу
  • Предложу улучшения по процессу разработки продукта. Поделюсь опытом разработки по Scrum, помогу команде договариваться на ретроспективах о решениях, которые работают
  • Расскажу какие практики разработки программного обеспечения применять, чтобы сохранить баланс между скоростью разработки и количеством дефектов
  • Научу управлять техническим долгом, как понимать когда стоит рефакторить, а когда вставить костыль, когда и как менять архитектуру
  • Помогу с программированием на Python и использованием библиотек (Crossbar, Asyncio, Tornado, boto3, Marshmallow, Pytests, Invoke, OpenCV)
  • Или с другими технологиями: AWS CloudFront, API GateWay, EC2, S3, IAM, Cognito, Docker, FFmpeg, Sentry, Git, Protobuf, GitLab

Не только Software Engineer

Девять лет непрерывного опыта разработки успешных продуктов в Росатом, Mail.Ru, Yandex. Опыт работы с высоконагруженными сервисами, большими данными, распределенными сетями, микросервисами, распределенными вычислениями, облачными сервисами. Проекты:

  • распределенная сесть в ГК Росатом
  • система сбора кликовой статистики для поиск@mail.ru
  • алгоритм извлечения документов из поискового индекса для поиска@mail.ru
  • система оценки качества поиска@mail.ru
  • микросервисная архитектура CherryHome

TeamLeader и гораздо больше. Два года организации процесса разработки в удаленной команде, в ходе которого:

  • укомплектована команда из 12 инженеров
  • внедрены практики разработки программного обеспечения: CI/CD, Unit/Module/Integration Tests, Code review
  • налажен процесс планирования и выполнения задач по методологии Scrum
  • ретроспективы которые работают: команда видит боли, предлагает и принимает решения по улучшению процессов
  • качественный код, своевременный рефакторинг, гибкая архитектура.

Python 3.8.2

Python (Питон) — мультиплатформенный скриптовый язык программирования, отличающийся удобством и быстротой. Язык Python достаточно легок в использовании — этому способствует элегантный синтаксис, который позволяет легко читать исходные коды. Скачать интерпретатор Python 3 можно бесплатно на русском языке для Windows 7, 8, 10 по прямой ссылке ниже с официального сайта.

Главные преимущества Python:

  • Лёгкий для восприятия синтаксис кода.
  • Удобное отображение на экране, не устают глаза.
  • Написание своих модулей и пакетов.
  • Обработка ошибок как исключения.
  • Поддержка динамических типов данных.
  • Подключение сторонних библиотек.
  • Дополнения и модули можно легко написать на других распространённых языках программирования.
  • Работа с протоколами HTTP, FTP, SMTP, POP, XML.
  • Поддержка иерархических пакетов.
  • Использование скриптовой оболочки для встраивания в приложение.
  • Разбор ошибок — указание на место ошибки и причину появления в коде и пр.

В дефолтной библиотеке языка Python охватываются области — обработка текста (регулярные выражения, Юникод, сравнение размера файлов), — интернет протоколы (HTTP, FTP, SMTP, POP, XML), — операции с системным интерфейсом (системные вызовы, файловые системы, TCP/IP сокеты, соединение с веб-серверами).

Читать еще:  Ошибки онлайн проверка текста

Скачать Питон на русском бесплатно последней версии.

Скачайте Python — язык программирование питон и начните писать чистый код уже сегодня. Мы отслеживаем все обновления программы для того, чтобы у Вас была последняя версия Python.

Скачать Python

  1. Yandex Browser
  2. SHAREit
  3. Tor Browser
  4. Opera
  5. Total Commander
  6. Google Chrome
  7. WinRAR
  8. iTunes
  9. ABBYY FineReader
  10. Skype
  11. Zona
  12. Viber
  13. Dr.Web CureIt!
  14. CCleaner
  15. SketchUp
  16. Victoria HDD
  17. WhatsApp
  18. PaintTool SAI
  19. ESET NOD32 Antivirus
  20. UC Browser
  21. Kaspersky Anti-Virus
  22. Avast Free Antivirus

10 Лучших IDE для Python

Python очень популярный язык программирования. Благодаря открытому исходному коду и использованию в качестве скриптового языка, языка веб программирования, мобильных и настольных приложений. Все это возможно благодаря безграничным опциям модулей Python. При написании кода в Python, интегрирования модулей и библиотек для построения больших систем, текстового редактора недостаточно, нам нужна хорошо интегрированная среда разработки для этих целей. Мы провели небольшое исследование и составили следующий список лучших IDE для Python (начиная с лучшего):

PyCharm

  • Создатель JetBrains
  • Закрытый исходник
  • Поддержка Windows, MacOS и Linux

Разработан под Python, Javascript, Coffeescript, Typescript, HTML/CSS, AngularJS, Node.js и другие языки. Возможности интегрированного модульного тестирования, проверки кода, интегрированного контроля версий, инструменты рефакторинга кода, набор инструментов для навигации проекта, выделения и автоматического завершения. Поддержка ряда сторонних фреймворков для веб-разработки, таких как Django, Pyramid, web2py, Google App Engine и Flask, что делает его универсальной IDE для быстрой разработки приложений.

PyDev

  • Плагин Python для Eclipse
  • Поддерживается всеми известными операционными системами
  • Источники в свободном доступе по публичной лицензии Eclipse
  • Обработка доработки кода, интеграция отладки Python, добавление токен-браузера, инструменты рефакторинга и многое другое
  • Возможность создания новых проектов Django, выполнение команд Django при помочи горячих клавиш и использование отдельной конфигурации запуска только для Django.

WingWare

  • Отличный IDE, разработанный WingWare
  • Поддержка Windows, Linux и MacOS
  • Это закрытый исходник

Содержит мощный инструмент отладки, который позволяет устанавливать контрольные точки, возможность пошагового выполнения кода, проверка данных, удаленная отладка и отладка шаблонов Django. Поддержка matplotlib, с автоматическим обновлением графиков. Также предоставляется доработка кода, подсветка синтаксиса, исходный браузер, графический отладчик и поддержка систем управления версиями.

Komodo IDE

  • IDE для динамических языков, таких как Python, PHP и RUBY
  • Поддержка Windows, MacOS и Linux
  • Закрытый исходник с собственной лицензией

Поддержка Django: подсветка синтаксиса и завершение кода для шаблонов (кстати, я так и не столкнулся с ситуацией, где это было бы применимо). Содержит базовые функции, такие как рефакторинг кода, автозаполнение, calltips, сопоставление скобок, браузер кода, переход к определению, графическая отладка, многопроцессная отладка, многопоточная отладка, конфигурация точки остановки, профилирование кода, интеграция с тестируемым юнитом и интеграция со сторонними библиотеками, такими как pyWin32. Также в наличии такие функции как интеграция менеджера пакетов, отслеживание изменений, инструмент просмотра заметок, быстрые закладки, переход ко всему (Commando) и многое другое.

  • IDE и по совместительству редактор Python от Detlev Offenbach.
  • С открытым кодом
  • Поддержка Windows

Содержит такие функции как отладчик Python и Ruby, покрытие кода, автоматическая проверка кода, оболочка Python и Ruby, браузер класса и многое другое. Также имеются функции для совместного редактирования. Диалоги Regex и Qt, опции для создания сторонних приложений прямо в редакторе, диаграммы приложения, возможности управления проектами, а также интерактивная оболочка Python. Многоязычный пользовательский интерфейс, который включает в себя Английский, Немецкий, Русский, Французский, Испанский, Итальянский, Турецкий и Китайский языки, контроль версии для Subversion, Mercurial и Git, использование объявлений в плагинах, и многое другое.

Eclipse

  • Платформа общего назначения
  • Поддержка всеми операционными системами
  • Открытый код и поддержка всех ведомых языков
  • Великое множество плагинов
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector