Web-studio46.ru

Обучение и образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Анализ данных онлайн

7 сервисов для визуализации данных: не привлекая дизайнеров и программистов

Аналитики OWOX BI собрали список наиболее популярных и удобных сервисов, которые помогут маркетологам визуализировать данные.

Ежедневно команды маркетинговых отделов получают массивы данных из социальных сетей, Google Analytics, CRM и других источников, которые необходимо обработать и преобразовать в красивый и понятный отчет. Многие сервисы позволяют без помощи программиста создавать понятные интерактивные дашборды под свои задачи, создавать шаблоны и отправлять отчетность в виде ссылки по электронной почте.

Google Data Studio

Простейший бесплатный сервис визуализации данных, который позволяет быстро сводить, анализировать и визуализировать данные в интерактивной панели управления.

Формат данных. Сервис поддерживает свыше 17 собственных коннекторов и более сотни разных источников баз данных партнеров. Например, Google Реклама, Google Таблицы, Cloud SQL, MySQL, Google Sheets, Search Console, YouTube Analytics, Facebook Ads, Instagram, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, файл CSV, PostgreSQL, Adwords API, Attribution 360 и другие.

Плюсы. Сервис бесплатный и интуитивный. Не нужно иметь глубокое понимание синтаксиса программирования, чтобы использовать сервис. Хорошо интегрируется с продуктами Google. Есть возможность настраивать собственные шаблоны.

Сервис постоянно обновляется. В январе появилась возможность настраивать просмотр и публикацию отчетов, видеть изменения в источниках данных и отчетах, поделиться короткой ссылкой и запланировать рассылку выбранным пользователям по имейлу.

Минусы. Небольшой набор визуальных инструментов, возможности для работы с вычисляемыми полями ограничены, по сравнению с другими популярными сервисами визуализации (Tableau, Spreadsheets, Power BI, QlikView). Некоторые коннекторы партнеров становятся платными, если превысить лимит данных или время их использования.


Google Data Studio

Power BI

Бесплатная комплексная BI-платформа от Microsoft, с помощью которой можно быстро обрабатывать данные для принятия взвешенных решений. Платформа бизнес-аналитики объединяет несколько продуктов, один из которых помогает визуализированные отчеты, анализировать данные и правильно оценивать маркетинговые показатели. Сервис позволять строить детализированные и общие отчеты под запросы руководителя отдела рекламы, маркетолога или аналитика. Существует корпоративная платная версия Power BI Pro с более широкими возможностями: $9,99 в месяц за пользователя.

Формат данных. Данные можно загружать из разных источников: файлов разных форматов, наиболее известных баз данных, баз Microsoft и Google, интернета, CRM-систем и т.д.

Плюсы. Помогает объединять и сравнивать данные из разных источников. Красивые галереи визуализации. Очень удобен для тех, кто привык работать с таблицами Excel. Хорошо работает с другими продуктами Microsoft (Azure Cloud Service, SQL Server). Содержит большой набор инструментов визуализации для создания разных отчетов. Существует десктопная и облачная версия интерфейса. Больше возможностей, чем в Google Data Studio. Есть возможность интеграции BI в собственные приложения для визуализации. Интуитивный интерфейс.

Минусы. Есть сложности в работе с большими данными, а также с обработкой аналитических данных продуктов Google и Яндекс. Для наиболее корректного подключения источников данных существуют кастомные коннекторы. Сервисы выгрузки данных, например, бесплатный Geneport, помогают анализировать данные и создавать отчет в Power BI. Не хватает инструментов обработки и очистки данных.


Power BI

Tableau

Крупнейшая и максимально упрощенная для пользователя платформа, специализирующаяся на анализе и визуализации данных. Позволяет строить эффектную графику. Основное отличие от конкурентов — возможность объединять данные из разных источников. Есть бесплатная и платная версия.

Формат данных. Работает с несколькими десятками источников данных в формате файлов, баз данных и облачных систем: XML, MS Excel, MySQL, SQL, Google BigQuery, Microsoft Azure и т.д.

Плюсы. Объединение данных из разных источников. Возможность одновременной работы команды из нескольких человек в режиме реального времени. Как и в Power BI, есть возможность пересылать отчеты по электронной почте, публиковать ссылку на сервере и получать доступ к отчету по ссылке. Гибкий интерфейс панели управления, позволяющий совмещать и накладывать друг на друга нужные элементы, красивая и разнообразная галерея графики. С сервисом смогут работать даже новички: легкий и понятный интерфейс. Надежная служба поддержки и большое профессиональное сообщество пользователей.

Минусы. Всю функциональность можно получить только за плату. Бесплатна только публичная версия сервиса. Desctop Personal — $35 в мес/пользователя, Desctop Professional — $70 в мес/пользователя, Server — $35 в мес/пользователя, Tableau Online $42 в мес/пользователя с полной поддержкой. Есть корпоративный пакет с регламентированным числом источников данных $999–1999 в год. Данные нужно предварительно обрабатывать. Требует консалтинга со стороны профильного ИТ-специалиста.


Tableau

ChartBlocks

Простое приложение для создания HTML5- диаграмм на основе различных данных, которые корректно отображаются в любом браузере или устройстве. Есть бесплатная и платная версии.

Формат данных. Возможен импорт баз данных, электронных таблиц и прямых трансляций из любых источников.

Плюсы. Мастер диаграмм очень прост в использовании; гибкие настройки интерфейса позволяют менять цвет, числа и шрифты. Созданной диаграмму можно встраивать в веб-сайт и делиться ссылкой. Приложение постоянно обновляется, анонсировано использование источника потока живых данных. Диаграммы реагируют на любые устройства и размеры экранов, легко масштабируются, хорошо считываются с дисплеев. Полученную картинку можно выводить на высококачественную печать. Можно встраивать интерактивную диаграмму в Facebook и Twitter.

Минусы. Широкий спектр функций доступен только при покупке двух платных пакетов: «Профессиональный» $20 в месяц — включает 500 000 просмотров и до 75 активных диаграмм, «Элитный» $65 в месяц — включает до 2,5 млн просмотров, до 200 активных диаграмм, доступ к API. Бесплатная версия предусмотрена для личного использования, возможна после регистрации.


ChartBlocks

Plotly

Платформа для создания графиков, диаграмм, презентаций, датасетов и уникальных дашбордов. Позволяет загрузить данные, подобрать вижуал, настроить результат. Есть платная и бесплатная версии.

Формат данных. Возможен импорт из таблиц Excel, баз MySQL, Redshift и других. Платформа работает с сервисами, написанными на языках программирования Python, JavaScript, Matlab, R.

Плюсы. Можно создавать визуализацию, в которой можно редактировать практически все: легенду, подписи, толщину линий, цвет, размер. В галерее есть уникальные диаграммы, которых нет в других сервисах. Можно создавать вижуал, сохранять его как векторную графику или картинку в формате png и встраивать на веб-сайт в формате html-кода. Включает библиотеку визуальных инструментов с открытым кодом, которая позволяет создавать неограниченное количество графиков, датасеты, а также до 25 активных диаграмм. Однострочный код, позволяющий визуализировать не одну, а несколько диаграмм. Высокая детализация данных на графиках.

Читать еще:  Презентацию в видео онлайн бесплатно

Минусы. Платная версия — $33 в месяц. Некоторые практичные сложности в работе сервиса, которые решаются через службу поддержки в Twitter.


Plotly

Infogram

Один из наиболее известных и простейших инструментов визуализации данных. Позволяет строить интерактивные диаграммы и графики. Есть несколько тарифных планов, один из которых бесплатный с самыми базовыми функциями.

Формат данных. Импортировать данные можно из таблиц Excel, баз данных MySQL, PostgreSQL, Amazon Redcliff, Oracle, and Microsoft SQL Server, карты из интернет, Google Maps, GIF-изображения из библиотеки Giphy.

Плюсы. Интуитивная панель управления, упрощающая работу с данными. Пользователю не нужно обладать специальными знаниями. Автоматические пошаговые инструкции подсказывают порядок действий. Возможность кастомизации существующих шаблонов. Создав вижуал, можно скопировать ссылку на страницу с графикой или код для веб-сайта. Есть возможность опубликовать инфографику в Twitter, Facebook или Pinterest. Интерактивную графику можно сохранять в нескольких форматах на Google Drive или в Dropbox. Созданные шаблоны сохраняются в галерее и при необходимости в них можно обновлять данные и снова публиковать.

Минусы. Базовый бесплатный тариф имеет очень скромные возможности. Остальные тарифные планы — платные. В зависимости от возможностей каждого плана стоимость пакета варьируется в пределах $19–149 в месяц. Ограниченные возможности в анализе и обработке данных. Не воспринимает кириллицу в работе с шрифтами. На всех созданных работах присутствует логотип сервиса.


Infogram

DataDeck

Позволяет синхронизировать данные из разных сервисов и визуализировать в виде понятных дашбордов. Дает возможность осуществлять веб-анализ, например, отслеживать конверсию, время на сайте, ключевые слова, проводить сегментацию аудитории и другое. Все важные показатели маркетолог видит на понятном дашборде в реальном времени.

Формат данных. Сервис интегрируется с Excel, Slack, Google Analytics, MailChimp, Google AdWords, Google AdSense, Google Drive, Facebook, MySQL, MS SQL Server, Amazon S3 и некоторых других. Есть бесплатная пробная версия, бесплатный и платный помесячный тариф и платная лицензия, стоимость которой оговаривается индивидуально.

Плюсы. Интуитивный и легкий для понимания интерфейс. Отчеты можно создавать быстро и легко, используя готовые шаблоны. Над отчетом в одном дашборде могут работать несколько человек в режиме реального времени. Ведется постоянное обновление возможностей сервиса. Дешевле аналогов вроде Tableau.

Минусы. Есть только основные источники данных и небольшое число элементов для визуализации. Невозможно использовать результаты SQL-запросов. Отсутствуют вычисляемые поля. Наибольшей функциональностью обладают платные версии — $29 в месяц за пользователя и платная пожизненная лицензия.


DataDeck

Знаете другие удобные и полезные инструменты? Какие сервисы используете, чтобы держать руку на пульсе маркетинговых процессов компании и заставлять каждого полюбить ваши отчеты глазами? Поделитесь в комментариях своими знаниями с нами.

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Онлайн калькуляторы для расчета статистических критериев

В данном сервисе реализован алгоритм выбора оптимальной методики статистического анализа, который позволит исследователю на основании информации о количестве сравниваемых совокупностей, типе распределения, шкале измерения переменных, отпределить наиболее подходящий статистический метод, статистический критерий.

Калькулятор позволит найти значение любой относительной величины по заданным параметрам: числителю, знаменателю, десятичному коэффициенту. Учитывается вид относительной величины для правильного обозначения вводимых данных и формирования грамотного ответа. Для каждого результата также выводится средняя ошибка m.

Данный статистический метод служит для сравнения двух средних величин (M), рассчитанных для несвязанных между собой вариационных рядов. Для вычислений также понадобятся значения средних ошибок средних арифметических (m). Примеры сравниваемых величин: среднее артериальное давление в основной и контрольной группе, средняя длительность лечения пациентов, принимавших препарат или плацебо.

Парный t-критерий Стьюдента используется для сравнения связанных совокупностей — результатов, полученных для одних и тех же исследуемых (например, артериальное давление до и после приема препарата, средний вес пациентов до и после применения диеты).

Этот калькулятор позволит вам быстро рассчитать все основные показатели динамического ряда, состоящего из любого количества данных. Вводимые данные: количество лет, значение первого года, уровни ряда. Результат: показатели динамического ряда, значения, полученные при его выравнивании, а также графическое изображение динамического ряда.

Здесь вы сможете быстро решить любую задачу по стандартизации, с использованием прямого метода. Вводите данные о сравниваемых совокупностях, выбирайте один из четырех способов расчета стандарта, задавайте значение коэффициента, используемого для расчета относительных величин. Результаты применения метода стандартизации выводятся в виде таблицы.

Относительный риск — позволяет проводить количественную оценку вероятности исхода, связанной с наличием фактора риска. Находит широкое применение в современных научных исследованиях, выборки в которых сформированы когортным методом. Наш онлайн-калькулятор позволит выполнить расчет относительного риска (RR) с 95% доверительным интервалом (CI), а также дополнительных показателей, таких как разность рисков, число пациентов, трующих лечения, специфичность, чувствительность.

Метод отношения шансов (OR), как и относительный риск, используется для количественной оценки взаимосвязи фактора риска и исхода, но применяется в исследованиях, организованных по принципу «случай-контроль».

В данном калькуляторе представлены все основные статистические методы, используемые для анализа четырехпольной таблицы (фактор риска есть-нет, исход есть-нет). Выполняется проверка важнейших статистических гипотез, рассчитываются хи-квадрат, точный критерий Фишера и другие показатели.

Онлайн-калькулятор в автоматизированном режиме поможет рассчитать все основные показатели вариационного ряда: средние величины (средняя арифметическая, мода, медиана), стандартное отклонение, среднюю ошибку средней арифметической. Поддерживается ввод как простых, так и взвешенных рядов.

При помощи данного сервиса вы сможете рассчитать значение U-критерия Манна-Уитни — непараметрического критерия, используемого для сравнения двух выборок, независимо от характера их распределения.

Онлайн-калькулятор для проведения корреляционного анализа используется для выявления и изучения связи между количественными признаками при помощи расчета коэффициента корреляции Пирсона. Также выводится уравнение парной линейной регрессии, используемое при описании статистической модели.

Читать еще:  Поиск речевых ошибок онлайн

Данный калькулятор используется для расчета рангового критерия корреляции Спирмена, являющегося методом непараметрического анализа зависимости одного количественного признака от другого. Оценка значимости корреляционной связи между переменными выполняется как по коэффициенту Спирмена, так и по t-критерию Стьюдента.

Критерий хи-квадрат является непараметрическим аналогом дисперсионного анализа для сравнения нескольких групп по качественному признаку. Онлайн калькулятор по расчету критерия хи-квадрат позволяет оценить связь между двумя качественными признаками по частоте их значений. Число сравниваемых групп может быть от 2 до 9.

Анализ сайта

Анализ сайта в один клик от Be1.ru поможет проверить состояние важных при продвижении показателей и факторов, от которых напрямую зависят позиции ресурса в выдаче поисковых систем.

  • количество страниц в индексе Яндекс и Google;
  • проверка ИКС и PR;
  • наличие фильтров.
  • список запросов, по которым сайт занимает позиции;
  • количество эффективных показов;
  • график общей динамики видимости.
  • ТОП конкурентов сайта;
  • данные о пересечениях с конкурентами в выдаче;
  • детальный отчет с экспортом.
  • title;
  • description;
  • keywords.
  • отчет по количеству уникальных ссылок;
  • упоминания в социальных сетях;
  • типы ссылок по органичности.
  • проверка текстов на плагиат;
  • тошнотность текстов;
  • равномерность распределения слов.
  • скорость загрузки ресурса;
  • whois данные о владельце;
  • оценка рыночной стоимости сайта.

Зачем проводить анализ сайта?

Поисковые системы ранжируют сайты в своей выдаче по собственным сложным алгоритмам. Учитывая ряд внутренних и внешних факторов, которые так или иначе демонстрируют качество ресурса, поисковики стремятся подобрать самые подходящие ответы на запрос пользователя. Анализ сайта сервисами помогает автоматизировать процесс проверки веб-ресурса по ряду ключевых SEO-значимых факторов, которые влияют на его позиции в выдаче поисковых систем.

Пользователи, которые используют наш сервис, прямо сейчас активно занимают лидирующие позиции в выдаче поисковых систем по ряду запросов своего семантического ядра. Набор SEO инструментов и сервисы Be1.ru проектируются исключительно опытными оптимизаторами со стажем более 10 лет!

Какую информацию я получу после анализа?

Количество страниц в индексе Яндекс и Google, наличие в каталогах, данные о ИКС, PR, посещаемость, наличие вирусов, оценка стоимости сайта, определение уникальности текста и его тошноты, данные Whois, проверка на фильтры, поисковая видимость сайта, количество внешних ссылок, поиск конкурентов и многое другое.

Могу ли я анализировать сайты конкурентов?

Да, можно провести полный анализ любого доступного сайта в интернете. Для этого не нужно обладать правами администратора, необходимо лишь знать его URL адрес. Список конкурентов, по которым сайт больше всего пересекается в выдаче согласно данным о видимости, доступен на общей странице анализа сайта.

Откуда сервис берет информацию о сайтах?

Мы используем API MegaIndex. В основном с его помощью мы получаем дефицитную информацию о сайтах, которую предоставляем в открытом бесплатном доступе. Большая часть инструментов и алгоритмов является собственными разработками команды Be1.ru.

Перетащите букмарклет себе в закладки и пользуйтесь инструментом проще!

Лучшие бесплатные источники наборов данных для анализа

Сбор высококачественных данных представляет собой важную часть любого анализа данных или проекта по машинному обучению. В целях экономии вашего драгоценного времени команда WebDataRocks подготовила тщательно отобранный список бесплатных репозиториев с реальными данными, готовыми к использованию в проекте.

Socrata OpenData

Одна из крупнейших и наиболее мощных поисковых систем, в которой размещены тысячи наборов данных по таким темам, как финансы, инфраструктура, транспорт, окружающая среда, экономика и общественная безопасность. Все наборы данных категоризированы с помощью алгоритмов машинного обучения.

Помимо этого, Discovery API от Socrata OpenData предоставляет способ получения доступа ко всем общедоступным данным с платформы. Еще одна отличительная особенность для разработчиков заключается в том, что вызовы API возвращают вложенные объекты JSON, которые легко понять и проанализировать.

Здесь можно найти множество примеров визуализации данных и кратких руководств для проведения интерактивного исследования с помощью диаграмм, а также врапперы для получения доступа к функциям Socrata OpenData из различных серверных языков.

Если вы хотите внести свой вклад в данный проект, прочитайте руководство по публикации.

Kaggle

Kaggle является самой большой платформой и сообществом по науке о данных, которая поражает разнообразием наборов данных, соревнований и примеров проектов. Помимо образовательных целей, она предоставляет возможность получить финансовое вознаграждение в соревнованиях, проводимых компаниями, которые стремятся к лучшему пониманию данных. Однако главная цель этих соревнований — исследование области науки о данных, а не завоевание первых мест.

Следует отметить, что этот ресурс содержит в основном чистые данные, особенно если они является частью соревнования. Наборы данных можно искать по различным тегам.

Вы можете испытать свои силы в следующих открытых соревнованиях:

Или попробуйте создать визуализации и модели ML вокруг следующих наборов данных:

FiveThirtyEight

Заинтересованы в data-driven статьях и графиках, созданных авторами блога FiveThirtyEight? Загляните в данные, которые лежат в основе визуализаций. Загрузить данные можно из online-коллекции данных или из репозитория GitHub.

Большинство визуализаций, которые можно найти здесь, являются интерактивными. Попробуйте создать собственный вариант анализа и визуализации.

Репозиторий UCI

Обширная платформа, которая содержит наборы данных для решения задач машинного обучения. Это классическое место для начала путешествия в мир машинного обучения, которое поддерживается Национальным научным фондом. Для каждого набора данных указано его задание по умолчанию, типы атрибутов, типы данных и другие функции. Несмотря на небольшие размеры многих наборов данных, они отлично подходят для выполнения образовательных проектов.

ProPublica

Эта американская некоммерческая организация известна тем, что предлагает универсальное хранилище данных, которое охватывает вопросы здравоохранения, уголовного правосудия, образования, политики, бизнеса, транспорта и финансов. Помимо этого, данные часто обновляются.

Коллекция содержит как платные, так и бесплатные наборы данных. Платные наборы данных, в свою очередь, доступны по академическим, коммерческим, студенческим и журналистским лицензиям.

ProPublica также предоставляет пять API для упрощения получения данных.

Искали возможности создать собственный проект, но не знали, с чего начать?

Читать еще:  Проверить на ошибки текст онлайн на русском

Тогда не упустите отличный шанс улучшить навыки исследования и анализа на Yelp — еще одной платформе, которая предоставляет готовые к использованию данные и поддерживает как новичков, так и опытных специалистов по науке о данных в решении проблем.

Здесь можно не только принять участие в соревнованиях, но и выиграть денежные призы.

После загрузки и воспроизведения данных можно отправить на рассмотрение собственный проект, заполнив заявку. Он может быть представлен в любом формате, подтверждающим использование данных.

Не проходите мимо — это место подходит не только для студентов. Не стесняйтесь участвовать в испытаниях, раскройте свои таланты.

InsideAirbnb

Сервис данных, созданный и поддерживаемый компанией Airbnb. Он содержит уникальную коллекцию данных Airbnb, категоризированных по регионам и странам. Здесь можно просматривать данные по определенному городу и исследовать информативные отчеты с креативными визуализациями.

data.world

Открытое сообщество data.world является настоящим сокровищем для тех, кто увлечен анализом данных. В коллекции доступно более 450 наборов данных на любой вкус и для любых целей. Большинство из них требуют выполнения очистки, а очистка данных является важным этапом любого проекта по науке о данных.

Наборы данных охватывают такие темы, как финансы, преступность, экономика, образование, перепись, образование, окружающую среда, энергетика, спорт, НАСА и многие другие.

Зарегистрироваться очень легко — просто используйте учетную запись GitHub для получения доступа ко всем наборам данных.

Работа с данными также не вызывает затруднений — вы можете писать SQL-запросы через интерфейс сайта, использовать SDK для Python или R или просто загружать файл данных.

Data Hub: Collections

Богатый каталог данных, содержащий наборы данных по различным темам: экономика, климат, образование, логистика, здравоохранение и многие другие. На странице набора данных есть встроенные визуализации, созданные с помощью Plotly, предоставляющие краткий обзор тенденций в мире данных.

Если вы не можете найти необходимые данные, сделайте бесплатный запрос на них.

Вас поразит множество способов интеграции набора данных в используемый инструмент. Здесь есть фрагменты кода, которые показывают, как использовать данные с R, Pandas, Python, JavaScript, cURL и data-cli. Кроме того, можно просто загрузить наборы данных CSV или JSON.

Quandl

Платформа с финансовыми и экономическими данными, помогающими в разработке data-driven стратегий. Здесь можно найти бесплатные и предварительно оплаченные наборы данных. Для извлечения данных Quandl предоставляет бесплатный API, работающий как единый интерфейс. Также можно получить доступ к данным из Python, R и Ruby с помощью модулей и пакетов. Кроме того, здесь доступна надстройка для Excel.

NASA datasets

Увлечены космическими проектами?

Тогда этот репозиторий создан специально для вас. Здесь содержатся данные по астрофизике, гелиофизике, исследованиям Солнечной системы и ресурсы изображений.

Wikipedia

Удивлены, увидев Википедию в списке? Да, ее можно использовать не только в образовательных целях. Википедия также предлагает способы загрузки и запроса данных. Узнать подробности можно в этом руководстве.

The World Bank

Огромный репозиторий, который предоставляет бесплатный доступ к данным по глобальной разработке. Вы можете искать наборы данных по странам, регионам и экономическим или демографическим показателям.

С помощью online-инструментов визуализации можно исследовать данные в интерактивном режиме с помощью диаграмм, таблиц, карт, создавать отчеты, выполнять стилизацию и многое другое. Наборы данных доступны в виде файлов CSV, XML и Excel.

Data.gov

Репозиторий открытых наборов данных от правительственных учреждений США по таким темам, как климат, потребители, образование, экосистемы, энергетика, финансы, производство, наука.

Наборы данных доступны для публичного использования, но иногда необходимо принять лицензионное соглашение перед загрузкой.

Еще одна замечательная особенность заключается в возможности отправлять истории использования данных и принимать участие в различных соревнованиях.

Pew Research Center

Исследовательский центр Пью (Pew Research Center) известен публикацией отчетов об исследованиях и различных видов анализа. Его исследователи предоставляют наборы данных, лежащие в основе докладов, в открытый доступ для общественности. Многие из наборов данных предоставляются в виде файлов .sav, поэтому вам потребуются навыки использования SPSS или R. С их помощью можно находить религиозные, политические, социальные, журналистские и медийные тенденции.

Google Dataset Search

Dataset Search — это мощная поисковая система, предоставляющая удобный интерфейс, через который можно получить доступ к миллионам наборов данных со всего мира. Этот относительно новый продукт от Google уже одобрен учеными, журналистами и студентами. Здесь можно найти научные, социальные, экологические или правительственные данные, объемы которых постоянно растут.

После выполнения запроса данных появится список репозиториев, из которых их можно скачать.

Чтобы опубликовать собственные данные, следуйте этим рекомендациям.

Хотите попрактиковаться в анализе больших данных?

Google Public Datasets

Посетите каталог Cloud Public Datasets Program, в котором можно найти большие наборы данных. Все они хранятся в BigQuery и доступны через Cloud Public Datasets Program. Несмотря на необходимость платить за выполняемые с данными запросы, вы можете воспользоваться 1 ТБ бесплатных запросов.

AWS Public Datasets

Выполнить поиск наборов данных с платформы Amazon Web Services можно через реестр открытых данных. Наборы данных находятся в открытом доступе. Здесь также можно найти множество интересных случаев использования. Они охватывают детали использования данных организациями, внедрения рекомендованных систем, прогнозирования цен на акции и т. д.

Помимо этого, вы можете внести свой вклад, поделившись данными в AWS.

Для начала работы с данными просто загрузите их или получите доступ из облака с помощью EC2 или Hadoop.

Academic Torrents

Распределенная система, которая содержит более 45 ТБ данных для исследований. Обратите внимание на условия лицензионного соглашения — большинство наборов данных разрешено использовать в некоммерческих и образовательных целях.

Список популярных наборов данных:

Для получения более полного списка наборов данных, перейдите на эту страницу GitHub.

Надеемся, что вы найдете свой идеальный набор данных для проведения data-driven исследований и удовлетворения интереса к тенденциям в определенных областях нашей жизни.

Желаем удачи в выполнении проектов по анализу данных и машинному обучению!

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector